unitay.m

来自「该程序用遗传算法对人工神经网络进行优化」· M 代码 · 共 25 行

%定义一个归一化公式，可以更改
%如是可能性定义，则以[0 150]为端值
function y=unitay(data,kind)
[line column]=size(data);
for j=1:column
    if(kind==0)
        find=minmax(data(:,j)');
    elseif(kind==1)
        find=[0 150];
    else
        disp('error:not a correct kind')
    end
    for i=1:line
        %用于归一化的公式为（(0.8*原值+0.1*x(max)-0.9*x(min))/(x(max)-x(min))）
        %可以更改其表达方式
        %trn_1临时存放输
        tmp=find(2)-find(1);
        if(tmp==0)
            y(i,j)=0.1;
        else
            y(i,j)=0.8*data(i,j)+0.1*find(2)-0.9*find(1);
            y(i,j)=y(i,j)/tmp;
        end
    end
end