result.txt

实现K均值算法

第 1 类的聚类中心为：7.000000   7.000000   成员为：
第 1 号样本:8.000000   8.000000   
第 10 号样本:6.000000   6.000000   
第 11 号样本:6.000000   7.000000   
第 12 号样本:6.000000   8.000000   
第 13 号样本:7.000000   6.000000   
第 14 号样本:7.000000   7.000000   
第 15 号样本:7.000000   8.000000   
第 16 号样本:8.000000   6.000000   
第 17 号样本:8.000000   7.000000   
第 2 类的聚类中心为：0.000000   0.000000   成员为：
第 37 号样本:0.000000   0.000000   
第 38 号样本:0.000000   1.000000   
第 39 号样本:1.000000   0.000000   
第 40 号样本:1.000000   1.000000   
第 41 号样本:0.000000   -1.000000   
第 42 号样本:-1.000000   0.000000   
第 43 号样本:-1.000000   -1.000000   
第 44 号样本:-1.000000   1.000000   
第 45 号样本:1.000000   -1.000000   
第 3 类的聚类中心为：7.000000   -7.000000   成员为：
第 28 号样本:6.000000   -6.000000   
第 29 号样本:6.000000   -7.000000   
第 30 号样本:6.000000   -8.000000   
第 31 号样本:7.000000   -6.000000   
第 32 号样本:7.000000   -7.000000   
第 33 号样本:7.000000   -8.000000   
第 34 号样本:8.000000   -6.000000   
第 35 号样本:8.000000   -7.000000   
第 36 号样本:8.000000   -8.000000   
第 4 类的聚类中心为：-7.000000   -7.000000   成员为：
第 2 号样本:-6.000000   -6.000000   
第 3 号样本:-6.000000   -7.000000   
第 4 号样本:-6.000000   -8.000000   
第 5 号样本:-7.000000   -6.000000   
第 6 号样本:-7.000000   -7.000000   
第 7 号样本:-7.000000   -8.000000   
第 8 号样本:-8.000000   -6.000000   
第 9 号样本:-8.000000   -7.000000   
第 18 号样本:-8.000000   -8.000000   
第 5 类的聚类中心为：-7.000000   7.000000   成员为：
第 19 号样本:-6.000000   6.000000   
第 20 号样本:-6.000000   7.000000   
第 21 号样本:-6.000000   8.000000   
第 22 号样本:-7.000000   6.000000   
第 23 号样本:-7.000000   7.000000   
第 24 号样本:-7.000000   8.000000   
第 25 号样本:-8.000000   6.000000   
第 26 号样本:-8.000000   7.000000   
第 27 号样本:-8.000000   8.000000