transparentcolorfilter.cpp

visual c++数字图像与图形处理中的光盘内容

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// TransparentColorFilter.cpp: implementation of the CTransparentColorFilter class.
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// 版权所有(2002)
// Copyright(2002)
// 编写者: 向世明
// Author: Xiang Shiming


#include "stdafx.h"
#include "TransparentColorFilter.h"

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// Construction/Destruction
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IMPLEMENT_DYNAMIC(CTransparentColorFilter, CImageComposite)
CTransparentColorFilter::CTransparentColorFilter()
{
	m_dwOperation = IMAGE_TRANSPARENT_COLOR_COMPOSE;
	m_byRed = m_byGreen = m_byBlue = 0;
}

CTransparentColorFilter::~CTransparentColorFilter()
{
}

#ifdef _DEBUG
void CTransparentColorFilter::Dump(CDumpContext& dc) const
{
	CImageComposite::Dump(dc);
}

void CTransparentColorFilter::AssertValid() const
{
	CImageComposite::AssertValid();
}
#endif

void CTransparentColorFilter::SetTransparentColor(BYTE byRed,  BYTE byGreen,  BYTE byBlue)
{
	m_byRed = byRed;
	m_byGreen = byGreen;
	m_byBlue = byBlue;
}

//(nXSrc, nYSrc, nWidth, nHeight)	表示合成输入源的哪部分区域:位置和大小
//nXDst, nYDst					表示从目的地什么位置开始, 大多数情况下, 这两个参数均取0值
//lpbyBitsSrc					表示输入源图像像素字节
//nWidthImgSrc, nHeightImgSrc, 	分别表示输入源图像的宽度和高度
//lpbyBitsDst					表示目的地图像的像素字节
//nWidthImgDst, nHeightImgDst	分别表示目的地图像的宽度和高度.

//注意之一:
//nXSrc, nYSrc;nXDst, nYDst都是相对于区域图像而言的.
//区域图像是从其它大的图像中取出的一小块, 它自身也有坐标, 原点在左上角.

//注意之二:
//"源"(Src) 就是当前输入的图像, "目的地"(Dst)典型地可以理解为帧缓存中已经绘制的图像
//在图像点处理和区域处理中, DST表示目标.

//处理结果将放在lpbyBitsDst32中
BOOL CTransparentColorFilter::Filter(int nXSrc, int nYSrc, int nWidth, int nHeight, int nXDst, int nYDst, LPBYTE lpbyBitsSrc32, int nWidthImgSrc, int nHeightImgSrc, LPBYTE lpbyBitsDst32, int nWidthImgDst, int nHeightImgDst)
{
	//第一步, 参数合法性检测
	ASSERT(lpbyBitsSrc32);
	ASSERT(lpbyBitsDst32);

	if((nXSrc > (nWidthImgSrc - 1)) ||  (nYSrc > (nHeightImgSrc - 1))) return FALSE;
	if((nXDst > (nWidthImgDst - 1))   || (nYDst > (nHeightImgDst - 1))) return FALSE;

	//有效区域的宽度和高度
	int w = min(nWidth, (nWidthImgSrc - nXSrc));
	int h = min(nHeight, (nHeightImgSrc - nYSrc));
	w = min(w, (nWidthImgDst - nXDst));
	h = min(h, (nHeightImgDst - nYDst));


	//行字节数:扫描
	DWORD dwWidthBytesSrc = (DWORD)nWidthImgSrc * 4;
	DWORD dwWidthBytesDst = (DWORD)nWidthImgDst * 4;

	//开始数据基索引
	DWORD dwBaseIndexSrc = nYSrc * dwWidthBytesSrc + 4 * nXSrc;
	DWORD dwBaseIndexDst = nYDst * dwWidthBytesDst + 4 * nXDst;


	//第二步, 过滤处理
	for(int i = 0;i < h;i++)
	{
		BYTE* pbySrc = lpbyBitsSrc32 + dwBaseIndexSrc;
		BYTE* pbyDst = lpbyBitsDst32 + dwBaseIndexDst;

		for(int j = 0;j < w;j++)
		{
			//源 
			BYTE byBlue = *pbySrc++;
			BYTE byGreen = *pbySrc++;
			BYTE byRed = *pbySrc++;
			pbySrc++;

			//目的地
			BYTE* pbyBlue = pbyDst++;
			BYTE* pbyGreen = pbyDst++;
			BYTE* pbyRed = pbyDst++;
			pbyDst++;
			

			//如果该颜色不透明, 则应该覆盖目的地已经存在的像素
			if((byRed != m_byRed) || (byGreen != m_byGreen) || (byBlue != m_byBlue))
			{
				*pbyBlue = byBlue;
				*pbyGreen = byGreen;
				*pbyRed = byRed;
			}
		}
		dwBaseIndexSrc += dwWidthBytesSrc;
		dwBaseIndexDst += dwWidthBytesDst;
	}
	
	return TRUE;
}