📄 globalfunction.cpp
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lpDst = (char *)lpNewDIBBits + lWidth * j + i;
//取得当前指针处的像素值，注意要转换为unsigned char型
pixel = (unsigned char)*lpSrc;
//目标图像中含有0和255外的其它灰度值
if(pixel != 255 && *lpSrc != 0)
return FALSE;
//目标图像中的当前点先赋成白色
*lpDst = (unsigned char)255;
//原图像中对应结构元素中为黑色的那些点中只要有一个是黑色，
//则将目标图像中的当前点赋成黑色
//注意在DIB图像中内容是上下倒置的
for (m = 0;m < 3;m++ )
{
for (n = 0;n < 3;n++)
{
if( structure[m][n] == -1)
continue;
pixel = *(lpSrc + ((2-m)-1)*lWidth + (n-1));
if (pixel == 0 )
{
*lpDst = (unsigned char)0;
break;
}
}
}
}
}
}
// 复制膨胀后的图像
memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits, lWidth * lHeight);
// 释放内存
LocalUnlock(hNewDIBBits);
LocalFree(hNewDIBBits);
return TRUE;
}
/*************************************************************************
*
* 函数名称：
* CloseDIB()
*
* 参数:
* LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针
* LONG lWidth - 源图像宽度（象素数，必须是4的倍数）
* LONG lHeight - 源图像高度（象素数）
* int nMode - 闭运算方式，0表示水平方向，1表示垂直方向，2表示自定义结构元素。
* int structure[3][3]
- 自定义的3×3结构元素。
*
* 返回值:
* BOOL - 闭运算成功返回TRUE，否则返回FALSE。
*
* 说明:
* 该函数用于对图像进行开运算。结构元素为水平方向或垂直方向的三个点，中间点位于原点；
* 或者由用户自己定义3×3的结构元素。
*
* 要求目标图像为只有0和255两个灰度值的灰度图像。
************************************************************************/
BOOL WINAPI CloseDIB(LPSTR lpDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight, int nMode , int structure[3][3])
{
if (DilationDIB(lpDIBBits, lWidth, lHeight, nMode , structure))
{
if (ErosionDIB(lpDIBBits, lWidth, lHeight, nMode , structure))
{
// 返回
return TRUE;
}
}
return FALSE;
// 返回
return TRUE;
}
/*************************************************************************
*
* 函数名称：
* ThinDIB()
*
* 参数:
* LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针
* LONG lWidth - 源图像宽度（象素数，必须是4的倍数）
* LONG lHeight - 源图像高度（象素数）
*
* 返回值:
* BOOL - 闭运算成功返回TRUE，否则返回FALSE。
*
* 说明:
* 该函数用于对图像进行细化运算。
*
* 要求目标图像为只有0和255两个灰度值的灰度图像。
************************************************************************/
BOOL WINAPI ThiningDIB(LPSTR lpDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight)
{
// 指向源图像的指针
LPSTR lpSrc;
// 指向缓存图像的指针
LPSTR lpDst;
// 指向缓存DIB图像的指针
LPSTR lpNewDIBBits;
HLOCAL hNewDIBBits;
//脏标记
BOOL bModified;
//循环变量
long i;
long j;
int n;
int m;
//四个条件
BOOL bCondition1;
BOOL bCondition2;
BOOL bCondition3;
BOOL bCondition4;
//计数器
unsigned char nCount;
//像素值
unsigned char pixel;
//5×5相邻区域像素值
unsigned char neighbour[5][5];
// 暂时分配内存，以保存新图像
hNewDIBBits = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight);
if (hNewDIBBits == NULL)
{
// 分配内存失败
return FALSE;
}
// 锁定内存
lpNewDIBBits = (char * )LocalLock(hNewDIBBits);
// 初始化新分配的内存，设定初始值为255
lpDst = (char *)lpNewDIBBits;
memset(lpDst, (BYTE)255, lWidth * lHeight);
bModified=TRUE;
while(bModified)
{
bModified = FALSE;
// 初始化新分配的内存，设定初始值为255
lpDst = (char *)lpNewDIBBits;
memset(lpDst, (BYTE)255, lWidth * lHeight);
for(j = 2; j <lHeight-2; j++)
{
for(i = 2;i <lWidth-2; i++)
{
bCondition1 = FALSE;
bCondition2 = FALSE;
bCondition3 = FALSE;
bCondition4 = FALSE;
//由于使用5×5的结构元素，为防止越界，所以不处理外围的几行和几列像素
// 指向源图像倒数第j行，第i个象素的指针
lpSrc = (char *)lpDIBBits + lWidth * j + i;
// 指向目标图像倒数第j行，第i个象素的指针
lpDst = (char *)lpNewDIBBits + lWidth * j + i;
//取得当前指针处的像素值，注意要转换为unsigned char型
pixel = (unsigned char)*lpSrc;
//目标图像中含有0和255外的其它灰度值
if(pixel != 255 && *lpSrc != 0)
//return FALSE;
continue;
//如果源图像中当前点为白色，则跳过
else if(pixel == 255)
continue;
//获得当前点相邻的5×5区域内像素值，白色用0代表，黑色用1代表
for (m = 0;m < 5;m++ )
{
for (n = 0;n < 5;n++)
{
neighbour[m][n] =(255 - (unsigned char)*(lpSrc + ((4 - m) - 2)*lWidth + n - 2 )) / 255;
}
}
// neighbour[][]
//逐个判断条件。
//判断2<=NZ(P1)<=6
nCount = neighbour[1][1] + neighbour[1][2] + neighbour[1][3] \
+ neighbour[2][1] + neighbour[2][3] + \
+ neighbour[3][1] + neighbour[3][2] + neighbour[3][3];
if ( nCount >= 2 && nCount <=6)
bCondition1 = TRUE;
//判断Z0(P1)=1
nCount = 0;
if (neighbour[1][2] == 0 && neighbour[1][1] == 1)
nCount++;
if (neighbour[1][1] == 0 && neighbour[2][1] == 1)
nCount++;
if (neighbour[2][1] == 0 && neighbour[3][1] == 1)
nCount++;
if (neighbour[3][1] == 0 && neighbour[3][2] == 1)
nCount++;
if (neighbour[3][2] == 0 && neighbour[3][3] == 1)
nCount++;
if (neighbour[3][3] == 0 && neighbour[2][3] == 1)
nCount++;
if (neighbour[2][3] == 0 && neighbour[1][3] == 1)
nCount++;
if (neighbour[1][3] == 0 && neighbour[1][2] == 1)
nCount++;
if (nCount == 1)
bCondition2 = TRUE;
//判断P2*P4*P8=0 or Z0(p2)!=1
if (neighbour[1][2]*neighbour[2][1]*neighbour[2][3] == 0)
bCondition3 = TRUE;
else
{
nCount = 0;
if (neighbour[0][2] == 0 && neighbour[0][1] == 1)
nCount++;
if (neighbour[0][1] == 0 && neighbour[1][1] == 1)
nCount++;
if (neighbour[1][1] == 0 && neighbour[2][1] == 1)
nCount++;
if (neighbour[2][1] == 0 && neighbour[2][2] == 1)
nCount++;
if (neighbour[2][2] == 0 && neighbour[2][3] == 1)
nCount++;
if (neighbour[2][3] == 0 && neighbour[1][3] == 1)
nCount++;
if (neighbour[1][3] == 0 && neighbour[0][3] == 1)
nCount++;
if (neighbour[0][3] == 0 && neighbour[0][2] == 1)
nCount++;
if (nCount != 1)
bCondition3 = TRUE;
}
//判断P2*P4*P6=0 or Z0(p4)!=1
if (neighbour[1][2]*neighbour[2][1]*neighbour[3][2] == 0)
bCondition4 = TRUE;
else
{
nCount = 0;
if (neighbour[1][1] == 0 && neighbour[1][0] == 1)
nCount++;
if (neighbour[1][0] == 0 && neighbour[2][0] == 1)
nCount++;
if (neighbour[2][0] == 0 && neighbour[3][0] == 1)
nCount++;
if (neighbour[3][0] == 0 && neighbour[3][1] == 1)
nCount++;
if (neighbour[3][1] == 0 && neighbour[3][2] == 1)
nCount++;
if (neighbour[3][2] == 0 && neighbour[2][2] == 1)
nCount++;
if (neighbour[2][2] == 0 && neighbour[1][2] == 1)
nCount++;
if (neighbour[1][2] == 0 && neighbour[1][1] == 1)
nCount++;
if (nCount != 1)
bCondition4 = TRUE;
}
if(bCondition1 && bCondition2 && bCondition3 && bCondition4)
{
*lpDst = (unsigned char)255;
bModified = TRUE;
}
else
{
*lpDst = (unsigned char)0;
}
}
}
// 复制腐蚀后的图像
memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits, lWidth * lHeight);
}
// 复制腐蚀后的图像
memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits, lWidth * lHeight);
// 释放内存
LocalUnlock(hNewDIBBits);
LocalFree(hNewDIBBits);
// 返回
return TRUE;
}
/*************************************************************************
*
* 函数名称：
* RobertDIB()
*
* 参数:
* LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针
* LONG lWidth - 源图像宽度（象素数，必须是4的倍数）
* LONG lHeight - 源图像高度（象素数）
* 返回值:
* BOOL - 边缘检测成功返回TRUE，否则返回FALSE。
*
* 说明:
* 该函数用Robert边缘检测算子对图像进行边缘检测运算。
*
* 要求目标图像为灰度图像。
************************************************************************/
BOOL WINAPI RobertDIB(LPSTR lpDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight)
{
// 指向源图像的指针
LPSTR lpSrc;
// 指向缓存图像的指针
LPSTR lpDst;
// 指向缓存DIB图像的指针
LPSTR lpNewDIBBits;
HLOCAL hNewDIBBits;
//循环变量
long i;
long j;
//像素值
double result;
unsigned char pixel[4];
// 暂时分配内存，以保存新图像
hNewDIBBits = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight);
if (hNewDIBBits == NULL)
{
// 分配内存失败
return FALSE;
}
// 锁定内存
lpNewDIBBits = (char * )LocalLock(hNewDIBBits);
// 初始化新分配的内存，设定初始值为255
lpDst = (char *)lpNewDIBBits;
memset(lpDst, (BYTE)255, lWidth * lHeight);
//使用水平方向的结构元素进行腐蚀
for(j = lHeight-1; j > 0; j--)
{
for(i = 0;i <lWidth-1; i++)
{
//由于使用2×2的模板，为防止越界，所以不处理最下边和最右边的两列像素
// 指向源图像第j行，第i个象素的指针
lpSrc = (char *)lpDIBBits + lWidth * j + i;
// 指向目标图像第j行，第i个象素的指针
lpDst = (char *)lpNewDIBBits + lWidth * j + i;
//取得当前指针处2*2区域的像素值，注意要转换为unsigned char型
pixel[0] = (unsigned char)*lpSrc;
pixel[1] = (unsigned char)*(lpSrc + 1);
pixel[2] = (unsigned char)*(lpSrc - lWidth);
pixel[3] = (unsigned char)*(lpSrc - lWidth + 1);
//计算目标图像中的当前点
result = sqrt(( pixel[0] - pixel[3] )*( pixel[0] - pixel[3] ) + \
( pixel[1] - pixel[2] )*( pixel[1] - pixel[2] ));
*lpDst = (unsigned char)result;
}
}
// 复制腐蚀后的图像
memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits, lWidth * lHeight);
// 释放内存
LocalUnlock(hNewDIBBits);
LocalFree(hNewDIBBits);
// 返回
return TRUE;
}
/*************************************************************************
*
* 函数名称：
* SobelDIB()
*
* 参数:
* LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针
* LONG lWidth - 源图像宽度（象素数，必须是4的倍数）
* LONG lHeight - 源图像高度（象素数）
* 返回值:
* BOOL - 边缘检测成功返回TRUE，否则返回FALSE。
*
* 说明:
* 该函数用Sobel边缘检测算子对图像进行边缘检测运算。
*
* 要求目标图像为灰度图像。
************************************************************************/
BOOL WINAPI SobelDIB(LPSTR lpDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight)
{
// 指向缓存图像的指针
LPSTR lpDst1;
LPSTR lpDst2;
// 指向缓存DIB图像的指针
LPSTR lpNewDIBBits1;
HLOCAL hNewDIBBits1;
LPSTR lpNewDIBBits2;
HLOCAL hNewDIBBits2;
//循环变量
long i;
long j;
// 模板高度
int iTempH;
// 模板宽度
int iTempW;
// 模板系数
FLOAT fTempC;
// 模板中心元素X坐标
int iTempMX;
// 模板中心元素Y坐标
int iTempMY;
//模板数组
FLOAT aTemplate[9];
// 暂时分配内存，以保存新图像
hNewDIBBits1 = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight);
if (hNewDIBBits1 == NULL)
{
// 分配内存失败
return FALSE;
}
// 锁定内存
lpNewDIBBits1 = (char * )LocalLock(hNewDIBBits1);
// 暂时分配内存，以保存新图像
hNewDIBBits2 = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight);
if (hNewDIBBits2 == NULL)
{
// 分配内存失败
return FALSE;
}
// 锁定内存
lpNewDIBBits2 = (char * )LocalLock(hNewDIBBits2);
// 拷贝源图像到缓存图像中
lpDst1 = (char *)lpNewDIBBits1;
memcpy(lpNewDIBBits1, lpDIBBits, lWidth * lHeight);
lpDst2 = (char *)lpNewDIBBits2;
memcpy(lpNewDIBBits2, lpDIBBits, lWidth * lHeight);
// 设置Sobel模板参数
iTempW = 3;
iTempH = 3;
fTempC = 1.0;
iTempMX = 1;
iTempMY = 1;
aTemplate[0] = -1.0;
aTemplate[1] = -2.0;
aTemplate[2] = -1.0;
aTemplate[3] = 0.0;
aTemplate[4] = 0.0;
aTemplate[5] = 0.0;
aTemplate[6] = 1.0;
aTemplate[7] = 2.0;
aTemplate[8] = 1.0;
// 调用Template()函数
if (!Template(lpNewDIBBits1, lWidth, lHeight,
iTempH, iTempW, iTempMX, iTempMY, aTemplate, fTempC))
{
return FALSE;
}
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