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<title>Untitled Document</title>
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</head>

<body bgcolor="#000000" text="#FFFFFF">
<p>实践证明，表的行数越多，工作表的性能就越差，当stuff有620000行时，执行时间竟达到220秒！还不如将or子句分开：</p>
<p>select count(*) from stuff where id_no='0'<br>
  select count(*) from stuff where id_no='1'</p>
<p>得到两个结果，再作一次加法合算。因为每句都使用了索引，执行时间只有3秒，在620000行下，时间也只有4秒。或者用更好的方法，写一个简单的存储过程：</p>
<p>create proc count_stuff as<br>
  declare @a int<br>
  declare @b int<br>
  declare @c int<br>
  declare @d char(10)<br>
  begin<br>
  select @a=count(*) from stuff where id_no='0'<br>
  select @b=count(*) from stuff where id_no='1'<br>
  end<br>
  select @c=@a＋@b<br>
  select @d=convert(char(10),@c)<br>
  print @d</p>
<p>直接算出结果，执行时间同上面一样快！</p>
<p>总结：可见，所谓优化即where子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽 
  可能将操作移至等号右边。in、or子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。</p>
<p>要善于使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。从以上这些例子可以看出，SQL 优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充分利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。其实SQL的性能优化是一个复杂的过程，上述这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。</p>
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