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<title>Untitled Document</title>
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<body bgcolor="#000000" text="#FFFFFF">
<font color="#009900">SQL快马加鞭 </font> 
<p>三、不可优化的where子句<br>
  例：下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引，但执行速度却非常慢：</p>
<p>select * from record where substring(card_no,1,4)='5378' --(13秒)<br>
  select * from record where amount/30&lt;1000 --(11秒)<br>
  select * from record where convert(char(10),date,112)='19991201' --<br>
  (10秒)</p>
<p>分析：where子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将SQL重写成下面这样：</p>
<p>select * from record where card_no like '5378％' --(&lt;1秒)<br>
  select * from record where amount&lt;1000*30 --(&lt;1秒)<br>
  select * from record wheredate='1999/12/01' --(&lt;1秒)</p>
<p>你会发现SQL明显快起来！</p>
<p>例：表stuff有200000行，id_no上有非群集索引，请看下面这个SQL：</p>
<p>select count(*) from stuff where id_no in ('0','1') --(23秒)</p>
<p>分析：where条件中的'in'在逻辑上相当于'or'，所以语法分析器会将in('0','1')转化为id_no='0' or id_no='1'来执行。我们期望它会根据每个or子句分别查找，<br>
  再将结果相加，这样可以利用id_no上的索引；但实际上(根据showplan),它却采用了“OR策略&quot;，即先取出满足每个or子句的行，存入临时数据库的工作表中，再建立唯一索引以去掉重复行，最后从这个临时表中计算结果。因此，实际过程没有利用id_no上索引，并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p></p>
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