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<body bgcolor="#000000">
<FONT color="#009900" 
            class=title>ORACLE数据库的统计数据及其生成方式</FONT><font color="#009900"><BR>
</font><font color="#FFFFFF"> <FONT class=content> <BR>
ORACLE数据库的PL/SQL语句执行的优化器，有基于代价的优化器（CBO）和基于规则的优化器（RBO）。<BR>
RBO的优化方式，依赖于一套严格的语法规则，只要按照规则写出的语句，不管数据表和索引的内容是否发生变化，不会影响PL/SQL语句的"执行计划"。<BR>
CBO自ORACLE 7版被引入，ORACLE自7版以来采用的许多新技术都是只基于CBO的，如星型连接排列查询，哈希连接查询，反向索引，索引表，分区表和并行查询等。CBO计算各种可能"执行计划"的"代价"，即cost，从中选用cost最低的方案，作为实际运行方案。各"执行计划"的cost的计算根据，依赖于数据表中数据的统计分布，ORACLE数据库本身对该统计分布是不清楚的，须要分析表和相关的索引，才能搜集到CBO所需的数据。<BR>
CBO是ORACLE推荐使用的优化方式，要想使用好CBO，使SQL语句发挥最大效能，必须保证统计数据的及时性。<BR>
统计信息的生成可以有完全计算法和抽样估算法。SQL例句如下：<BR>
完全计算法： analyze table abc compute statistics;<BR>
抽样估算法(抽样20%)： analyze table abc estimate statistics sample 20 percent;<BR>
对表作完全计算所花的时间相当于做全表扫描，抽样估算法由于采用抽样，比完全计算法的生成统计速度要快，如果不是要求要有精确数据的话，尽量采用抽样分析法。建议对表分析采用抽样估算，对索引分析可以采用完全计算。 
<BR>
我们可以采用以下两种方法，对数据库的表和索引及簇表定期分析生成统计信息，保证应用的正常性能。<BR>
1. 在系统设置定时任务，执行分析脚本。<BR>
在数据库服务器端，我们以UNIX用户oracle，运行脚本analyze,在analyze中，我们生成待执行sql脚本，并运行。（假设我们要分析scott用户下的所有表和索引）<BR>
Analyze脚本内容如下：<BR>
</FONT></font><FONT class=content> 
<TABLE cellSpacing=0 borderColorDark=#ffffff cellPadding=0 width=580 
            borderColorLight=black border=1>
  <TBODY>
    <TR> 
      <TD class=code bgColor=#e6e6e6>sqlplus scott/tiger &lt;&lt; EOF<BR>
        set pagesize 5000<BR>
        set heading off<BR>
        SPOOL ANALYTAB.SQL<BR>
        SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 
        20 PERCENT ;' FROM USER_TABLES；<BR>
        SPOOL OFF<BR>
        SPOOL ANALYIND.SQL<BR>
        SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 
        20 PERCENT FOR ALL INDEXES;' FROM USER_TABLES；<BR>
        SPOOL OFF<BR>
        SPOOL ANALYZE.LOG<BR>
        @ANALYTAB.SQL<BR>
        @ANALYIND.SQL<BR>
        SPOOL OFF<BR>
        EXIT</TD>
    </TR>
  </TBODY>
</TABLE>
<font color="#FFFFFF"><BR>
在UNIX平台上crontab加入，以上文件，设置为每个月或合适的时间段运行。<BR>
<BR>
2. 利用ORACLE提供的程序包（PACKAGE）对相关的数据库对象进行分析。<BR>
有以下的程序包可以对表，索引，簇表进行分析。<BR>
包中的存储过程的相关参数解释如下：<BR>
TYPE可以是：TABLE，INDEX，CLUSTER中其一。<BR>
SCHEMA为：TABLE，INDEX，CLUSTER的所有者，NULL为当前用户。<BR>
NAME为：相关对象的名称。<BR>
METHOD是：ESTIMATE，COMPUTE，DELETE中其一，当选用ESTIMATE，<BR>
下面两项，ESTIMATE_ROWS和ESTIMATE_PERCENT不能同<BR>
时为空值。<BR>
ESTIMATE_ROWS是：估算的抽样行数。<BR>
ESTIMATE_PERCENT是：估算的抽样百分比。<BR>
METHOD_OPT是：有以下选项，<BR>
FOR TABLE /*只统计表*/<BR>
[FOR ALL [INDEXED] COLUMNS] [SIZE N] /*只统计有索引的表列*/<BR>
FOR ALL INDEXES /*只分析统计相关索引*/<BR>
<BR>
PARTNAME是：指定要分析的分区名称。<BR>
1) <BR>
</font> 
<TABLE cellSpacing=0 borderColorDark=#ffffff cellPadding=0 width=580 
            borderColorLight=black border=1>
  <TBODY>
    <TR> 
      <TD class=code 
                  bgColor=#e6e6e6>DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT(<BR>
        TYPE VARCHAR2,<BR>
        SCHEMA VARCHAR2,<BR>
        NAME VARCHAR2,<BR>
        METHOD VARCHAR2,<BR>
        ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,<BR>
        ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,<BR>
        METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL,<BR>
        PARTNAME VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;<BR>
        该存储过程可对特定的表，索引和簇表进行分析。<BR>
        例如，对SCOTT用户的EMP表，进行50%的抽样分析，参数如下：<BR>
        DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT('TABLE', 'SCOTT', 'EMP', 'ESTIMATE', NULL,50);</TD>
    </TR>
  </TBODY>
</TABLE>
<font color="#FFFFFF"><BR>
2) <BR>
</font> 
<TABLE cellSpacing=0 borderColorDark=#ffffff cellPadding=0 width=580 
            borderColorLight=black border=1>
  <TBODY>
    <TR> 
      <TD class=code bgColor=#e6e6e6>DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA (<BR>
        SCHEMA VARCHAR2,<BR>
        METHOD VARCHAR2,<BR>
        ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,<BR>
        ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,<BR>
        METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;<BR>
        DBMS_UTILITY.ANALYZE_DATABASE (<BR>
        METHOD VARCHAR2,<BR>
        ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,<BR>
        ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,<BR>
        METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;</TD>
    </TR>
  </TBODY>
</TABLE>
<font color="#FFFFFF"><BR>
其中，ANALYZE_SCHEMA用于对某个用户拥有的所有TABLE，INDEX和CLUSTER的分析统计。<BR>
ANALYZE_DATABASE用于对整个数据库进行分析统计。<BR>
3) DBMS_STATS是在ORACLE8I中新增的程序包，它使统计数据的生成和处理更加灵活方便，并且可以并行方式生成统计数据。在程序包中的以下过程分别分析统计TABLE，INDEX，SCHEMA，DATABASE级别的信息。<BR>
</font> 
<TABLE cellSpacing=0 borderColorDark=#ffffff cellPadding=0 width=580 
            borderColorLight=black border=1>
  <TBODY>
    <TR> 
      <TD class=code 
                  bgColor=#e6e6e6>DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS<BR>
        DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS<BR>
        DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS<BR>
        DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS</TD>
    </TR>
  </TBODY>
</TABLE>
<font color="#FFFFFF"><BR>
在这里，我们以数据库JOB的方式，定时对数据库中SCOTT模式下所有的表和索引进行分析：</font><br>
<TABLE cellSpacing=0 borderColorDark=#ffffff cellPadding=0 width=580 
            borderColorLight=black border=1>
  <TBODY>
    <TR> 
      <TD class=code bgColor=#e6e6e6>VARIABLE jobno number;<BR>
        BEGIN<BR>
        DBMS_JOBS.SUBMIT ( :jobno ,<BR>
        ' dbms_utility.analyze_schema ( "scott", "estimate", NULL, 20) ; ',<BR>
        sysdate, 'sysdate+30');<BR>
        commit;<BR>
        end;<BR>
        /<BR>
        Statement processed.<BR>
        Print jobno<BR>
        JOBNO<BR>
        -------------<BR>
        16<BR></TD>
    </TR>
  </TBODY>
</TABLE>
<font color="#FFFFFF"><BR>
以上作业，每隔一个月用DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA对用户SCOTT的所有表，簇表和索引作统计分析<BR>
<BR>
</font> </FONT>
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