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<title>Untitled Document</title>
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</head>

<body bgcolor="#000000" text="#FFFFFF">
可以看到，它读取了7000个数据块来获得所查询的 6000多行。
<p>现在，去掉这两个单列索引，增加一个复合索引I_mytabs_test ( coid, issuedate), 重新执行，结果如下：</p>
<p>COUNT(1)</p>
<p>----------</p>
<p>6436</p>
<p>Execution Plan</p>
<p>----------------------------------------------------------</p>
<p>0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=3 Card=1 Bytes=11)</p>
<p>1 0 SORT (AGGREGATE)</p>
<p>2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_MYTABS_TEST' (NON-UNIQUE) (Cost=3 Card=126 Bytes=1386)</p>
<p>Statistics</p>
<p>----------------------------------------------------------</p>
<p>806 recursive calls</p>
<p>5 db block gets</p>
<p>283 consistent gets</p>
<p>76 physical reads</p>
<p>0 redo size</p>
<p>293 bytes sent via SQL*Net to client</p>
<p>359 bytes received via SQL*Net from client</p>
<p>2 SQL*Net roundtrips to/from client</p>
<p>3 sorts (memory)</p>
<p>0 sorts (disk)</p>
<p>1 rows processed</p>
<p>可以看到，这次只读取了300个数据块。</p>
<p>7000块对300块，这就是在这个例子中，单列索引与复合索引的代价之比。这个例子提示我们，在许多情况下，单列索引不如复合索引有效率。 </p>
<p>可以说，在索引的设置问题上，其实有许多工作可以做。正确地设置索引，需要对应用进行总体的分析</p>
<p>&nbsp; </p>
</body>
</html>

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