静音比6.m

各种SVM分类算法

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for k=1:20
 fname=sprintf('D:\\test\\speech\\%d.wav',k);
 x=wavread(fname);
 x=x(:,1);
 [c,l]=wavedec(x,3,'db4');
 ca=appcoef(c,l,'db4',3);%近似系数
 x=ca;
 enframex=enframe(x,128,64);%对信号x分帧处理，每帧有128个采样点，相邻帧之间有50%的叠加率
[row,col]=size(enframex);%返回行，列，每一行代表一帧，每一列表示1到128个采样点
 A=abs(enframex).^2;
 energy=zeros(row,1);
 for j=1:row
   energy(j)=sum(A(j,:));
 end
 num(k)=0;
 for j=1:row
     if energy(j)<0.01
     num(k)=num(k)+1;
     end
 end
 speechjingyinbi(k,1)=num(k)/row;
end
 speechjingyinbi


for k=1:20
 fname=sprintf('D:\\test\\music\\%d.wav',k);
 x=wavread(fname);
 x=x(:,1);
 [c,l]=wavedec(x,3,'db4');
 ca=appcoef(c,l,'db4',3);%近似系数
 x=ca;
 enframex=enframe(x,128,64);%对信号x分帧处理，每帧有128个采样点，相邻帧之间有50%的叠加率
[row,col]=size(enframex);%返回行，列，每一行代表一帧，每一列表示1到128个采样点
 A=abs(enframex).^2;
 energy=zeros(row,1);
 for j=1:row
   energy(j)=sum(A(j,:));
 end
 num(k)=0;
 for j=1:row
     if energy(j)<0.01
     num(k)=num(k)+1;
     end
 end
 musicjingyinbi(k,1)=num(k)/row;
end
 musicjingyinbi

for k=1:20
 fname=sprintf('D:\\test\\speech with music\\%d.wav',k);
 x=wavread(fname);
 x=x(:,1);
 [c,l]=wavedec(x,3,'db4');
 ca=appcoef(c,l,'db4',3);%近似系数
 x=ca;
 enframex=enframe(x,128,64);%对信号x分帧处理，每帧有128个采样点，相邻帧之间有50%的叠加率
[row,col]=size(enframex);%返回行，列，每一行代表一帧，每一列表示1到128个采样点
 A=abs(enframex).^2;
 energy=zeros(row,1);
 for j=1:row
   energy(j)=sum(A(j,:));
 end
 num(k)=0;
 for j=1:row
     if energy(j)<0.01
     num(k)=num(k)+1;
     end
 end
 swmjingyinbi(k,1)=num(k)/row;
end
 swmjingyinbi