err均值系数5.m

各种SVM分类算法

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 for i=1:20
   fname=sprintf('D:\\样本\\speech with music\\%d.wav',i);
   x=wavread(fname);
   x=x(:,1);
   [c,l]=wavedec(x,3,'db4');
   ca=appcoef(c,l,'db4',3);%近似系数
   x=ca;
   enframex=enframe(x,128,64);%对信号x分帧处理，每帧有128个采样点，相邻帧之间有50%的叠加率
   [row,col]=size(enframex);%返回行，列，每一行代表一帧，每一列表示1到128个采样点
   A=abs(enframex).^2;
   energy=zeros(row,1);
   for j=1:row
     energy(j)=sum(A(j,:));
   end
   for j=1:row
     s(j)=0;
     s(j)=s(j)+energy(j).*log10(energy(j));
   end
   Err=-s;
   swmErrzhuzhi(i,1)=mean(Err);
  end
  swmErrzhuzhi


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for i=1:20
   fname=sprintf('D:\\样本\\speech\\%d.wav',i);
   x=wavread(fname);
   x=x(:,1);
   [c,l]=wavedec(x,3,'db4');
   ca=appcoef(c,l,'db4',3);%近似系数
   x=ca;
   enframex=enframe(x,128,64);%对信号x分帧处理，每帧有128个采样点，相邻帧之间有50%的叠加率
   [row,col]=size(enframex);%返回行，列，每一行代表一帧，每一列表示1到128个采样点
   A=abs(enframex).^2;
   energy=zeros(row,1);
   for j=1:row
     energy(j)=sum(A(j,:));
   end
   for j=1:row
     s(j)=0;
     s(j)=s(j)+energy(j).*log10(energy(j));
   end
   Err=-s;
   speechErrzhuzhi(i,1)=mean(Err);
end
speechErrzhuzhi


clear
for i=1:20
   fname=sprintf('D:\\样本\\music\\%d.wav',i);
   x=wavread(fname);
   x=x(:,1);
   [c,l]=wavedec(x,3,'db4');
   ca=appcoef(c,l,'db4',3);%近似系数
   x=ca;
   enframex=enframe(x,128,64);%对信号x分帧处理，每帧有128个采样点，相邻帧之间有50%的叠加率
   [row,col]=size(enframex);%返回行，列，每一行代表一帧，每一列表示1到128个采样点
   A=abs(enframex).^2;
   energy=zeros(row,1);
   for j=1:row
     energy(j)=sum(A(j,:));
   end
   for j=1:row
     s(j)=0;
     s(j)=s(j)+energy(j).*log10(energy(j));
   end
   Err=-s;
  musicErrzhuzhi(i,1)=mean(Err);
end
musicErrzhuzhi