exm041532_1.m

matlab mfiles实例分析

clear all,n=200;						%给出矩阵的阶数
rand('state',1),randn('state',2)	%为重复产生相同的矩阵而设
A=sprandsym(n,0.015,0.1,1);		%建立（200*200）随机正定稀疏矩阵。
subplot(1,2,1),spy(A,'b',10),title('Spy plot of matrix A')
subplot(1,2,2),d=symmmd(A);		%采用最小度排序算法
spy(A(d,d),'b',10),title('Matrix A with Minimun degree ordering');
B=full(A);							%给出 A 的全元素形式
% 比较三个矩阵的 cholesky 三角分解的运算时间（相对值）
format short e
tic, L1=chol(B);t1=toc;				%全元素时，cholesky分解的计算时间
tic, L2=chol(A);t2=toc/t1;			%稀疏时，cholesky分解的计算时间
tic, L3=chol(A(d,d));t3=toc/t1; 	%最小度排序时，cholesky分解的计算时间
disp('    全元素阵      稀疏矩阵  	     最小排序阵'),disp([1,t2,t3])