example23.m

来自「是一个用MATLAB编的一个系统」· M 代码 · 共 30 行

%perc3
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figure('name','训练过程图示','numbertitle','off');
%初始化、赋值
P=[0.1 0.7 0.8 0.8 1.0 0.3 0.0 -0.3 -0.5 -1.5;1.2 1.8 1.6 0.6 0.8 0.5 0.2 0.8 -1.5 -1.3];
T=[1 1 1 0 0 1 1 1 0 0;0 0 0 0 0 1 1 1 1 1];
[R,Q]=size(P);[S,Q]=size(T);[W0,B0]=rands(S,R);
disp_freq=1;                    %每训练一次，显示一次
max_epoch=str2num(max_epoch);                   %设置最大循环次数
TP=[disp_freq  max_epoch];      %给TP 赋值
%训练网络、修正权值
[W,B,epochs]=trainp(W0,B0,P,T,TP)
%绘制训练后的分类结果
%V=[-2 2 -3 3];                  %取一数组限制坐标数值大小
plotpv(P,T);                   %在输入矢量空间绘制输入矢量和目标矢量的位置
axis('equal');                  %令横坐标和纵坐标等距离长度
title('Input Vector Graph');    %写图标题
xlabel('p1');                   %写横轴标题
ylabel('p2');                   %写纵轴标题
hold on                         %当前图形模式打开
plotpc(W0,B0,'-');              %绘制初始分类线

linehandle=findobj(gca,'type','line');
set(linehandle,'LineStyle','--','Color','m');   %设定初始分类线的线型和颜色

echo off
plotpc(W,B);                    %绘制最终分类线
hold off                        %关闭