hc823.m

这是数字信号处理——matlab释义与实现一书的源代码

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第八章例8.2.3程序hc823
% 切贝雪夫II模拟滤波器设计
% 电子工业出版社出版  陈怀琛编著 2004年9月
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OmegaP=2*pi*5000;OmegaS=2*pi*12000;     % 输入设计指标
Rp=1; As=30;
[N, OmegaC] = cheb1ord(OmegaP, OmegaS, Rp, As, 's')   % 调用切贝雪夫I设计函数
[z0,p0,k0] = cheb1ap(N,Rp)          % 调用切贝雪夫I原型函数,得到左半平面零极点
b0 = k0*real(poly(z0));       % 由零点计算分子系数向量
a0 = real(poly(p0))               % 由极点计算分母系数向量
Nm=length(a0)-length(b0);		% 求极点个数与零点个数之差
[Ha,w0]=freqs(b0,a0);      % 求频率响应
subplot(1,2,1),
semilogx(w0*OmegaC,20*log10(abs(Ha)/max(abs(Ha))))  % 画出归一化分贝频率特性
xlabel('\Omega'),ylabel('dBHa(\Omega)')
Hx = freqs(b0,a0,[OmegaP,OmegaS]/OmegaC);   % 计算OmegaP,OmegaS处的频率特性
dbHx=-20*log10(abs(Hx)/max(abs(Ha)))        % 计算OmegaP,OmegaS处的分贝幅特性
set(gcf,'color','w')                      % 置图形背景色为白
grid on
subplot(1,2,2), plot(p0*OmegaC,'x')     % 画出极点分布图
xlabel('\sigma'),ylabel('j\Omega')
axis square,axis equal,grid on        % 使x,y等比例，看出椭圆分布
[sos0,G0]=tf2sos([zeros(1,Nm),b0],a0)    % 求级联形式的归一化传递函数