mst.dll-database=cddbft&fmt=cddbftn&op=i&mfn=258073.htm

很好的硕士学位论文集1

<META content="text/html"; charset="gb2312" http-equiv=Content-Type>
<style type="text/css">
<!--
.tb_u {	FONT-SIZE: 9pt; BACKGROUND: #9db8e8; COLOR: #000000; LINE-HEIGHT: 13pt; FONT-FAMILY: "宋体"}
.tb_l {	FONT-SIZE: 9pt; BACKGROUND: #FCFEF5; LINE-HEIGHT: 12pt; FONT-FAMILY: "宋体"}
.tb_2 {	FONT-SIZE: 9pt; BACKGROUND: #FFFFFF; LINE-HEIGHT: 12pt; FONT-FAMILY: "宋体"}
.line1 {BORDER-RIGHT: #a2a2a2 1px solid; BORDER-TOP: #ffffff 1px solid; FONT-SIZE: 12px; BORDER-LEFT: #ffffff 1px solid; COLOR: #666666; BORDER-BOTTOM: #a2a2a2 1px solid; HEIGHT: 21px; BACKGROUND-COLOR: #cccccc}
-->
</style>
<BR><P ALIGN=CENTER><B><BIG><BIG><FONT COLOR=#2D2D2D >小型语音识别系统的研究和开发</FONT></BIG></BIG></B></P>
【论文题名】 小型语音识别系统的研究和开发
<BR>【论文作者】 张众
<BR>【专业名称】 <A HREF='javascript:submitMyform("\"生物医学工程\"/(201)")'>生物医学工程</A>　
<BR>【导师姓名】 <A HREF='javascript:submitMyform("\"虞启琏\"/(310)")'>虞启琏</A>　
<BR>【授予学位】 硕士
<BR>【授予单位】 <A HREF='javascript:submitMyform("\"天津大学\"/(330)")'>天津大学</A>　
<BR>【授予时间】 20040101
<BR>【 分类号 】 <A HREF='javascript:submitMyform("\"TN912.34\"/(610)")'>TN912.34</A>　
<BR>【 关键词 】 <A HREF='javascript:submitMyform("\"语音识别\"/(620)")'>语音识别</A>　<A HREF='javascript:submitMyform("\"端点检测\"/(620)")'>端点检测</A>　<A HREF='javascript:submitMyform("\"线性预测编码\"/(620)")'>线性预测编码</A>　<A HREF='javascript:submitMyform("\"Mel频率倒谱系数\"/(620)")'>Mel频率倒谱系数</A>　<A HREF='javascript:submitMyform("\"动态时间规整\"/(620)")'>动态时间规整</A>　<A HREF='javascript:submitMyform("\"隐马尔可夫模型\"/(620)")'>隐马尔可夫模型</A>　<A HREF='javascript:submitMyform("\"Speech API\"/(620)")'>Speech API</A>　
<BR>【论文页数】 55页
<BR>【文摘语种】 中文文摘
<BR>【 文　摘 】 语音是人与机器之间进行交流的重要工具.语音识别就是让机器听懂人的话,语音识别技术在实际中得到广泛应用.该文小型语音识别系统是针对小词汇量的孤立词语音识别,该论文从两个方面进行论述.一方面从模式识别的角度研究,讨论了语音识别的原理和模型,建立了小型词库的语音识别模型.论文首先介绍了语音识别的基本原理,包括语音信号的数字模型和语音信号的数字处理,重点论述了语音的分帧和端点检测.语音信号特征的提取是语音识别的重要环节,该文介绍了两种语音特征参数:线性预测倒谱系数(LPCC)和Mel频率倒谱系数(MFCC),我们选取MFCC参数作为语音识别的特征参数.该文论述了动态时间规整算法(DTW)和隐马尔可夫模型(HMM)的原理,重点讲述了在语音识别系统的应用.基于DTW建立了针对特定人的小型语音识别模型,对"0~9"十个数字和23个中文词汇进行识别实验,取得了较好的识别效果;基于连续高斯分布的HMM建立了针对非特定人的小型语音识别模型,对十个数字进行了非特定人识别实验,取得了初步实验结果.另一个方面从指令系统的软件开发考虑,利用软件开发包Speech API建立一个嵌入内窥镜成像系统的语音指令识别系统.在指令识别系统上对23个中文词汇进行语音识别测试,取得较好的识别效果,解决了系统的语音拒识问题,提出了改进系统识别效果的方法.
<BR><BR><A HREF="~CDDBN/Y592432/PDF/INDEX.HTM" tppabs="http://wanfang.lib.sjtu.edu.cn/%7eCDDBN/Y592432/PDF/INDEX.HTM" TARGET=_BLANK>查看全文</A>
<BR><BR><form name=myform action="mst.dll-database=CDDBFT&op=C&q=.htm" tppabs="http://wanfang.lib.sjtu.edu.cn/mst.dll?database=CDDBFT&op=C&q=" method=post><input name=database type=hidden value="CDDBFT"><input name=op type=hidden value="C"><input name=q type=hidden value=""></form><script language=javascript>function submitMyform(paraQ){     		document.myform.q.value=paraQ;     	document.myform.submit();}</script>
<BR>
<form name="DBSearchForm" action="../tppmsgs/msgs0.htm#3" tppabs="http://wanfang.lib.sjtu.edu.cn/mst.dll?database=&op=C&q=&fmt=" method="post">
	<input name="database" type="hidden" value="">
	<input name="op" type="hidden" value="C">
	<input name="q" type="hidden" value="">
	<input name="fmt" type="hidden" value="">
</form>
<script language=javascript>
// 检索数据库
// 参数：dbname，数据库名称；q，检索串
function DBSearch(dbname, q,fmt)
{     	
	document.DBSearchForm.database.value = dbname;
	document.DBSearchForm.q.value=q;
	document.DBSearchForm.fmt.value=fmt;
	document.DBSearchForm.submit();
}
</script>

<table bgcolor="#00aa88" width=100%><tr>
<tr>
<td align=left width=50%><font color="#0000FF" size=4>软件版权所有:北京万方数据股份有限公司</font></td>
<td align=left width=50%><FONT color="#FFFFFF" SIZE=4 ><a href="../tppmsgs/msgs0.htm#4" tppabs="http://www.wanfangdata.com.cn/">http://www.wanfangdata.com.cn/</a></FONT>
</td>
</tr>
</table>