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<title>学位论文－移动通信终端中的语音识别技术研究与实现</title>
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<p></p></td>
<td width="81%"><p>馆藏号：Y494201<br>
<br>
论 文 题 目：<strong style="font-weight: 400">移动通信终端中的语音识别技术研究与实现</strong><br>
学位授予单位：杭州电子工业学院<br>
作 者：陈喆<br>
申请学位级别：硕士<br>
学 科 名 称：信号与信息处理<br>
指 导 教 师：张福洪<br>
出 版 时 间：2003.2<br>
摘 要：<br>
该文针对适合移动通信终端中使用的中高词汇量孤立词语音识别技术及其实现进行了研究.采用基于隐马尔可夫模型的孤立词语音识别算法,对语音信号进行预处理、端点检测、加窗、线性预测分析、矢量量化、隐马尔可夫模型训练与识别等处理,并在MATLAB下对该算法进行仿真.设计制作以DSP芯片TMS320VC5416为核心处理器的语音识别系统硬件平台,该硬件平台可完成语音信号的输入、输出、处理、存储,以及按键输入、液晶显示等功能,另外预留了与外部处理器相连的接口.在该硬件平台上以C语言与汇编语言相结合的编程方式,实现了上述语音识别算法,并编写硬件驱动程序和总体控制程序,完成了可独立使用的语音识别系统.实际测试表明,该系统在中高词汇量的词库下,具有较高的正确识别率(大于90%)和较短的识别延时(几百毫秒).该文的算法可以推广应用到语音识别的其它领域中,软硬件设计方案也对语音识别系统的产品化有着很好的参考价值.<br>
分 类 号：TN912.34<br>
关 键 词：语音识别;孤立词;移动通信终端;隐马尔可夫模型;DSP
<p align="center">
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