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很好的硕士学位论文集1

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<BR><P ALIGN=CENTER><B><BIG><BIG><FONT COLOR=#2D2D2D >基于DSP的实时语音识别理论方法和应用研究</FONT></BIG></BIG></B></P>
【论文题名】 基于DSP的实时语音识别理论方法和应用研究
<BR>【论文作者】 何强
<BR>【专业名称】 <A HREF='javascript:submitMyform("\"信号与信息处理\"/(201)")'>信号与信息处理</A>　
<BR>【导师姓名】 <A HREF='javascript:submitMyform("\"毛士艺\"/(310)")'>毛士艺</A>　<A HREF='javascript:submitMyform("\"张有为\"/(310)")'>张有为</A>　
<BR>【授予学位】 博士
<BR>【授予单位】 <A HREF='javascript:submitMyform("\"北京航空航天大学\"/(330)")'>北京航空航天大学</A>　
<BR>【授予时间】 20000401
<BR>【 分类号 】 <A HREF='javascript:submitMyform("\"TN912.34\"/(610)")'>TN912.34</A>　
<BR>【 关键词 】 <A HREF='javascript:submitMyform("\"语音识别\"/(620)")'>语音识别</A>　<A HREF='javascript:submitMyform("\"语音库\"/(620)")'>语音库</A>　<A HREF='javascript:submitMyform("\"隐含马尔柯夫过程\"/(620)")'>隐含马尔柯夫过程</A>　<A HREF='javascript:submitMyform("\"数字信号处理器\"/(620)")'>数字信号处理器</A>　
<BR>【论文页数】 156页
<BR>【文摘语种】 中文文摘
<BR>【 文　摘 】 该文从最基本的语音数据搜集入手,首先建立了一个基于SQL和MATLAB的小型专用语音库;接着研究了小滤变换在信号奇异值检测方面的能力,并将此特性应用于汉语音节的声韵分割算法,完成了语音库中大量语音数据的声韵标定工作;探讨了小波神经网络有信号拟合和模式识别中的应用,提出了克服信号周期变化的自适应小小神经网络,并尝试采用信号的APWNN网络参数进行汉语元音识别.研究了HMM模型参数训练算法,给出了用Lagrange数乘法推导Baum-Welch重估公式的完整过程.研究了Baum-Welch算法的溢出问题;研究了HMM模型的精度和有限的训练数据之间的矛盾,以及HMM模型参灵敏的共享和平滑,提出了平滑声韵基元HMM训练算法,充分利用整个音节序列的数据对声韵基元进行训练,提高了系统的识别率.
<BR><BR>
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