📄 machine learning - c++的bp算法源程序.htm
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m,FILE* fp)<BR>{<BR>for (int
j=0;j<HN;j++)<BR> for (int
i=0;i<IN;i++)<BR>//cout<<"第"<
fprintf(fp,"第%d个样本时的输出层至隐层的权值为：%f\n",m,V[j][i]<BR>);<BR>W[j][i]+=beta*e_err[j]*P[i];//隐层至输入层的权值调整<BR>}<BR>sita[j]+=beta*e_err[j];<BR>}<BR>return
1;<BR>}//子程序Delta_H_I()结束
<P>/////////////////////////////////<BR>//N个样本的全局误差计算子程序////<BR>/////////////////////////////////<BR>double
Err_Sum()<BR>{<BR>double total_err=0;<BR>for (int
m=0;m<N;m++)<BR> total_err+=err_m[m];//每个样本的均方误差加起来就成了全局误差<BR>}<BR>return
1;<BR>}//子程序Err_sum()结束
<P>/**********************/<BR>/**程序入口，即主程序**/<BR>/**********************/<BR>main()<BR>{<BR>FILE
*fp;<BR>double sum_err;<BR>int study;//训练次数
<P>if
((fp=fopen("bp.txt","a+"))==NULL)<BR>{<BR>printf("不能创建bp.txt文件!\n");<BR>exit(1);<BR>}<BR>cout<<"请输入输出层到隐含层学习效率:
alpha=\n";<BR>cin>>alpha;
<P>cout<<"请输入隐含层到输入层学习效率:
beta=\n";<BR>cin>>beta;
<P>int study=0; //学习次数<BR>double Pre_error ;
//预定误差<BR>cout<<"请输入预定误差: Pre_error=
\n";<BR>cin>>Pre_error;
<P>int
Pre_times;<BR>cout<<"请输入预定最大学习次数:Pre_times=\n";<BR>cin>>Pre_times;
<P>cout<<"请输入学习样本数据\n";<BR>{<BR>for (int
m=0;m<N;m++)<BR> cout<<"请输入第"<<m+1<<"组学习样本"<<endl;<BR>
for (int i=0;i<IN;i++)<BR>
cin>>Study_Data[m]->input[i];<BR>}<BR>{<BR>for
(int
m=0;m<N;m++)<BR>cout<<"请输入第"<<m+1<<"组教师样本"<<endl;<BR> for
(int
k=0;k<ON;k++)<BR>cin>>Study_Data[m]->teach[k];<BR>}
<P>initial(); //隐层、输出层权、阈值初始化 (1)<BR>do<BR>{<BR>++study;
///???<BR>for (int m=0;m<N;m++)<BR>{<BR>input_P(m);
//输入第m个学习样本 (2)<BR>input_T(m);//输入第m个样本的教师信号
(3)<BR>H_I_O(); //第m个学习样本隐层各单元输入、输出值 (4)<BR>O_I_O();
//第m个学习样本输出层各单元输入、输出值 (5)<BR>Err_O_H(m);
//第m个学习样本输出层至隐层一般化误差 (6)<BR>Err_H_I();
//第m个学习样本隐层至输入层一般化误差 (7)<BR>Delta_O_H(m,fp);
//第m个学习样本输出层至隐层权阈值调整、修改 (8)<BR>Delta_H_I(m,fp);
//第m个学习样本隐层至输入层权阈值调整、修改 (9)<BR>} //全部样本训练完毕
<P>sum_err=Err_Sum(); //全部样本全局误差计算
(10)<BR>{<BR>cout<<"第"<<study<<"次学习的均方误差为"<<sum_err<<endl;<BR>fprintf(fp,"第%d次学习的均方误差为：%f\n",study,sum_err);<BR>}
<P>while (sum_err > Pre_error)
//or(study<BR>{ //N个样本全局误差小于预定误差否？ 小于则退出
(11)<BR>cout<<"网络已经学习了"<<study<<"次,学习的均方误差为"<<sum_err<<endl;<BR>fprintf(fp,"网络已经学习了%d次，现在的全局误差为：%f\n",study,total_err);<BR>fclose(fp);<BR>}<BR>char
s;<BR>cout<<"请随便输入一个字符，按回车退出程序！\n";<BR>cin>>s;<BR>return
1;<BR>}
<P><BR></P></FONT></TD></TR></TBODY></TABLE>
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width=1><BR>新的一天需要太阳来开启！新的感觉需要热情来浇灌！新的智慧需要执着来积淀！</TD></TR></TBODY></TABLE></FONT><BR></TD>
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width=16 align=absMiddle>2004/05/17 10:52am <IMG height=15
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align=absMiddle>IP: 已设置保密</FONT></TD>
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color=#333333>该主题只有一页</FONT></FONT></TD></TR></TBODY></TABLE><BR>
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title=按此可以下载最新版本的雷傲超级论坛
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