📄 research-on-melp.htm
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<DIV align=center><FONT size=4>低速率语音压缩编码MELP算法改进研究</FONT></DIV></TD>
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<P>[简介]:从算法研究的角度,对MELP(Mixed Excitation Linear
Prediction)算法作了比较深入的研究,在此基础上提出了若干改进方法,使其编码速率降低到2.0kb/s左右,而编码质量仅有非常轻微的下降。<BR>[检索词]:语音编码,MELP算法,矢量量化,LSF系数,子带浊音度,正弦激励,口腔辐射滤波<BR><FONT
size=3>[作者]:<A
href="mailto:wuping96@tsinghua.org.cn">wuping96@tsinghua.org.cn</A></FONT><BR></P>
<P>[摘要]数字语音的编码传输是整个数字化通信网中最重要、最基本的组成部分之一。2.4Kbps甚至更低速率的语音压缩编码技术一直是语音编码中重要的研究课题。<BR>从算法研究的角度,对MELP(Mixed
Excitation Linear
Prediction)算法作了比较深入的研究,在此基础上提出了若干改进方法,使其编码速率降低到2.0kb/s左右,而编码质量仅有非常轻微的下降。改进主要有在两个方面:<BR>一是对LPC谱包络系数的量化的改进,使原来MELP算法中LSF系数的24比特量化减少到19比特,采用了预测的分裂式矢量量化,做了码本的训练工作,训练中用了模拟退火的算法,这种方法对合成语音质量仅造成轻微的影响。<BR>二是对子带浊音度的编码进行了改进,节省了1比特<BR>本文还对MELP算法激励的描述方法进行了研究,在LPC-10和多带激励MBE算法的激励描述思想的基础上,提出了一种简单的正弦激励模型和口腔辐射滤波模型,为1.2kb/s甚低速率编码研究作准备。<BR>下面是部分论文内容:<BR><A
href="http://learn.tsinghua.edu.cn/homepage/004968/muyu-tech/doc/melp.pdf">第二章
MELP语音压缩编码算法(pdf)</A><BR><A
href="http://learn.tsinghua.edu.cn/homepage/004968/muyu-tech/doc/chapter3-theory-and-tech-on-lb-speech-coding.pdf">第三章
低速率语音压缩编码的技术和理论(pdf)</A><BR><BR></P>
<P align=right><A
href="http://learn.tsinghua.edu.cn/homepage/004968/muyu-tech/research.htm">返回</A>
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