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oracle问题集

关于SGA设置的一点总结 
本总结不针对特例，仅对服务器只存在OS + ORACLE 为例，如果存在其他应用请酌情考虑 
写这个也是因为近来这种重复性的问题发生的太多所导致的 

首先不要迷信STS,SG,OCP,EXPERT 等给出的任何建议、内存百分比的说法 
基本掌握的原则是， data buffer 通常可以尽可能的大，shared_pool_size 要适度，log_buffer 通常大到几百K到1M就差不多了 

设置之前，首先要明确2个问题 
1： 除去OS和一些其他开销，能给ORACLE使用的内存有多大 
2：oracle是64bit or 32 bit,32bit 通常 SGA有 1.7G 的限制(某些OS的处理或者WINDOWS上有特定设定可以支持到2G以上甚至达到3.7G，本人无这方面经验) 

下面是我的windows2000下的oracle : 

SQL> select * from v$version; 

BANNER 
---------------------------------------------------------------- 
Oracle8i Enterprise Edition Release 8.1.7.0.0 - Production 
PL/SQL Release 8.1.7.0.0 - Production 
CORE 8.1.7.0.0 Production 
TNS for 32-bit Windows: Version 8.1.7.0.0 - Production 
NLSRTL Version 3.4.1.0.0 - Production 

SQL> 

windows上存在32bit的限制，如AIX、HP UNIX 等有明确的64BIT OS and ORACLE的版本，32bit oracle可以装在64bit os 上，64 bit oracle不能装在32 bit OS上 

不管oracle是32 bit ORACLE还是 64 bit 的,假定应用存在没有很好的使用bind var 的情况，也不能设置 shared_pool_size 过大，通常应该控制在100M--200M,除非是 ORACLE ERP 一类的使用了很多存储过程函数、包 ，这样的很大的系统，可以考虑增大shared_pool_size ,但是如果超过500M可能是危险的，达到1G几乎就会造成CPU的严重负担，系统甚至瘫痪。所以shared_pool_size 如果超过200M还命中率不高，那么应该从应用上找原因而不是一味的增加内存，shared_pool_size 过大主要增加了管理负担和latch 的开销。 

log_buffer : 128K ---- 1M 之间通常问题不大，不应该太大 

large_pool_size :如果不设置MTS，通常在 RMAN 、OPQ 会使用到，但是在10M --- 50M 应该差不多了。假如设置 MTS,则由于 UGA 放到large_pool_size 的缘故，这个时候依据 session最大数量和 sort_ares_size 等参数设置，必须增大large_pool_size 的设置，可以考虑为 session * (sort_area_size + 2M)。这里要提醒一点，不是必须使用MTS，我们都不主张使用MTS，尤其同时在线用户数小于500的情况下。 

java_pool_size : 若不使用java，给30M通常就够了 

data buffer ,在做了前面的设置后，凡可以提供给oracle的内存，都应该给data buffer = (db_block_size * db_block_buffers) 
在9i 中可以是 db_cache_size 

还有2个重要参数我们需要注意 

sort_area_size and hash_area_size 
这两个参数在非MTS下都是属于PGA ，不属于SGA,是为每个session单独分配的，在我们的服务器上除了OS + SGA,一定要考虑这两部分 

(****) : OS 使用内存+ SGA + session*(sort_area_size + hash_area_size + 2M) < 总物理RAM 为好 


这样归结过来，假定oracle是 32 bit ,服务器RAM大于2G ，注意你的PGA的情况，,则建议 

shared_pool_size + data buffer +large_pool_size + java_pool_size < 1.6G 


再具体化，注意满足上面(****) 的原则的基础上可以参考如下设置 
如果512M RAM 
建议 shared_pool_size = 50M, data buffer = 200M 

如果1G RAM 
shared_pool_size = 100M , data buffer = 500M 

如果2G 
shared_pool_size = 150M ,data buffer = 1.2G 

物理内存再大已经跟参数没有关系了 


假定64 bit ORACLE 

内存4G 
shared_pool_size = 200M , data buffer = 2.5G 

内存8G 
shared_pool_size = 200M , data buffer = 5G 

内存 12G 
shared_pool_size = 300M , data buffer = 8G 



以上仅为参考值，建议在设置参数的同时，init中使用 lock_sga ，在不同的平台上可能有不同的方式，使得SGA锁定在物理内存中而不被放入 SWAP 中，这样对效率有好处 


关于内存的设置，要再进行细致的调整，起的作用不大，但可根据statspack信息和v$system_event,v$sysstat,v$sesstat,v$latch 等view信息来考虑微调


补充：

9I中使用了 pga_aggregate_target 参数 
来综合决定 PGA 的总大小，这样就忽略了 sort_area_size 等参数


9i中9.0.1.1中pga_aggregate_target =0 可以不设 
9.2..0.1中pga_aggregate_target =10M~1G之间.


我想oracle管理data buffer也需要一定消耗的，data buffer太大会影响 DBWR的效率吧？. 
DATA BUFFER越大应该需要更多的DBWR进程？


log buffer 4M? 
没必要把，LGWR写redo log的条件之一是log buffer满三分之一或log buffer超过1M，所以我觉得log buffer超过1M都是没有意义的。 
另外redo log的大小我觉得也不能太大，特别是在归档模式，因为每次日志切换之前先要把原日志拷贝到目的地，如果日志太大copy需要一定的时间，造成系统的等待。


按Donald K.Burleson的经验，OS 使用内存为： 
Windows OS: 20% 总物理RAM 
Unix/Linux OS: 10% 总物理RAM