bp.txt

bp神经网络算法

7.500000
0:{ 0.500 0.500 }1:{ 0.500 0.500 }2:{ 0.500 0.500 }3:{ 0.500 0.500 }4:{ 0.500 0.500 }5:{ 0.500 0.500 }6:{ 0.500 0.500 }7:{ 0.500 0.500 }8:{ 0.500 0.500 }9:{ 0.500 0.500 }10:{ 0.500 0.500 }11:{ 0.500 0.500 }12:{ 0.500 0.500 }13:{ 0.500 0.500 }14:{ 0.500 0.500 }
7.159631
0:{ 0.412 0.588 }1:{ 0.415 0.585 }2:{ 0.417 0.583 }3:{ 0.418 0.582 }4:{ 0.419 0.581 }5:{ 0.419 0.581 }6:{ 0.410 0.590 }7:{ 0.411 0.589 }8:{ 0.408 0.592 }9:{ 0.414 0.586 }10:{ 0.416 0.584 }11:{ 0.410 0.590 }12:{ 0.414 0.586 }13:{ 0.414 0.586 }14:{ 0.422 0.578 }
7.023512
0:{ 0.394 0.606 }1:{ 0.397 0.603 }2:{ 0.403 0.597 }3:{ 0.401 0.599 }4:{ 0.404 0.596 }5:{ 0.403 0.597 }6:{ 0.387 0.613 }7:{ 0.385 0.615 }8:{ 0.377 0.623 }9:{ 0.390 0.610 }10:{ 0.395 0.605 }11:{ 0.381 0.619 }12:{ 0.387 0.613 }13:{ 0.386 0.614 }14:{ 0.401 0.599 }
5.883676
0:{ 0.330 0.670 }1:{ 0.333 0.667 }2:{ 0.363 0.637 }3:{ 0.328 0.672 }4:{ 0.351 0.649 }5:{ 0.345 0.655 }6:{ 0.263 0.737 }7:{ 0.190 0.810 }8:{ 0.075 0.925 }9:{ 0.229 0.771 }10:{ 0.271 0.729 }11:{ 0.115 0.885 }12:{ 0.142 0.858 }13:{ 0.072 0.928 }14:{ 0.258 0.742 }
w=0.01000 iCount=185763
0.01000
0:{ 0.991 0.009 }1:{ 0.990 0.01 }2:{ 0.994 0.006 }3:{ 0.988 0.012 }4:{ 0.992 0.008 }5:{ 0.991 0.009 }6:{ 0.025 0.975 }7:{ 0.022 0.978 }8:{ 0.021 0.979 }9:{ 0.023 0.977 }10:{ 0.024 0.976 }11:{ 0.021 0.979 }12:{ 0.021 0.979 }13:{ 0.021 0.979 }14:{ 0.022 0.978 }
Output network:
w[0][0]=-17.305192
w[0][1]=-36.116124
w[0][2]=20.689234
w[1][0]=31.058342
w[1][1]=-100.782596
w[1][2]=-106.840632
Input network:
w[0][0]=128.721548
w[0][1]=-89.184149
w[1][0]=-95.867742
w[1][1]=-92.288898
w[2][0]=-7.434370
w[2][1]=4.477464
Run time:21.758242