bpn.txt

VC的神经网络开发

Layer 2:
[1][0]: 0.643471  [1][1]: 0.110116  [1][2]: 0.689254  [1][3]: 0.689600  [1][4]: -0.027289  [1][5]: 0.007917  [1][6]: 0.203033  [1][7]: -0.137258  [1][8]: -0.096604  [1][9]: 0.531040  [1][10]: 0.684906  
 - saving Weights ...
Layer 1:
[1][0]: -0.006483  [1][1]: -0.032978  [1][2]: 0.015459  [1][3]: 0.449469  [1][4]: 0.114898  [1][5]: -0.323828  
[2][0]: 0.083734  [2][1]: 0.437174  [2][2]: 0.238360  [2][3]: -0.360197  [2][4]: -0.319982  [2][5]: -0.421766  
[3][0]: 0.081190  [3][1]: 0.450424  [3][2]: -0.298370  [3][3]: 0.408074  [3][4]: 0.363435  [3][5]: -0.302771  
[4][0]: -0.028067  [4][1]: -0.359428  [4][2]: 0.347039  [4][3]: 0.263876  [4][4]: -0.215062  [4][5]: 0.036307  
[5][0]: -0.022247  [5][1]: 0.317092  [5][2]: 0.139147  [5][3]: -0.183932  [5][4]: -0.237313  [5][5]: -0.502524  
[6][0]: 0.001775  [6][1]: 0.442630  [6][2]: -0.123821  [6][3]: 0.249640  [6][4]: 0.468471  [6][5]: 0.212592  
[7][0]: -0.047007  [7][1]: -0.006769  [7][2]: 0.306025  [7][3]: 0.364304  [7][4]: -0.350762  [7][5]: 0.016418  
[8][0]: -0.041439  [8][1]: -0.279839  [8][2]: -0.233009  [8][3]: -0.192886  [8][4]: 0.188616  [8][5]: 0.307283  
[9][0]: 0.060053  [9][1]: 0.196816  [9][2]: 0.102986  [9][3]: 0.019150  [9][4]: -0.474013  [9][5]: -0.283849  
[10][0]: 0.081123  [10][1]: 0.353525  [10][2]: 0.059010  [10][3]: 0.268995  [10][4]: 0.069891  [10][5]: -0.081292  

Layer 2:
[1][0]: 0.645809  [1][1]: 0.111184  [1][2]: 0.690354  [1][3]: 0.690762  [1][4]: -0.026127  [1][5]: 0.008912  [1][6]: 0.204375  [1][7]: -0.136095  [1][8]: -0.095397  [1][9]: 0.532120  [1][10]: 0.686156  
 - saving Weights ...
Layer 1:
[1][0]: -0.006424  [1][1]: -0.032967  [1][2]: 0.015476  [1][3]: 0.449472  [1][4]: 0.114911  [1][5]: -0.323789  
[2][0]: 0.084097  [2][1]: 0.437241  [2][2]: 0.238462  [2][3]: -0.360180  [2][4]: -0.319906  [2][5]: -0.421527  
[3][0]: 0.081556  [3][1]: 0.450491  [3][2]: -0.298267  [3][3]: 0.408095  [3][4]: 0.363516  [3][5]: -0.302529  
[4][0]: -0.028080  [4][1]: -0.359430  [4][2]: 0.347035  [4][3]: 0.263876  [4][4]: -0.215065  [4][5]: 0.036298  
[5][0]: -0.022242  [5][1]: 0.317093  [5][2]: 0.139149  [5][3]: -0.183932  [5][4]: -0.237312  [5][5]: -0.502521  
[6][0]: 0.001881  [6][1]: 0.442649  [6][2]: -0.123790  [6][3]: 0.249644  [6][4]: 0.468492  [6][5]: 0.212662  
[7][0]: -0.047079  [7][1]: -0.006782  [7][2]: 0.306004  [7][3]: 0.364300  [7][4]: -0.350777  [7][5]: 0.016371  
[8][0]: -0.041491  [8][1]: -0.279848  [8][2]: -0.233024  [8][3]: -0.192888  [8][4]: 0.188606  [8][5]: 0.307250  
[9][0]: 0.060336  [9][1]: 0.196867  [9][2]: 0.103067  [9][3]: 0.019162  [9][4]: -0.473956  [9][5]: -0.283663  
[10][0]: 0.081492  [10][1]: 0.353591  [10][2]: 0.059116  [10][3]: 0.269010  [10][4]: 0.069967  [10][5]: -0.081049  

Layer 2:
[1][0]: 0.647974  [1][1]: 0.112172  [1][2]: 0.691368  [1][3]: 0.691831  [1][4]: -0.025045  [1][5]: 0.009828  [1][6]: 0.205614  [1][7]: -0.135014  [1][8]: -0.094274  [1][9]: 0.533118  [1][10]: 0.687312  
 - saving Weights ...
Layer 1:
[1][0]: -0.006368  [1][1]: -0.032958  [1][2]: 0.015492  [1][3]: 0.449475  [1][4]: 0.114923  [1][5]: -0.323751  
[2][0]: 0.084435  [2][1]: 0.437296  [2][2]: 0.238561  [2][3]: -0.360165  [2][4]: -0.319836  [2][5]: -0.421301  
[3][0]: 0.081897  [3][1]: 0.450547  [3][2]: -0.298167  [3][3]: 0.408115  [3][4]: 0.363591  [3][5]: -0.302299  
[4][0]: -0.028093  [4][1]: -0.359432  [4][2]: 0.347031  [4][3]: 0.263875  [4][4]: -0.215067  [4][5]: 0.036290  
[5][0]: -0.022238  [5][1]: 0.317094  [5][2]: 0.139150  [5][3]: -0.183932  [5][4]: -0.237311  [5][5]: -0.502518  
[6][0]: 0.001981  [6][1]: 0.442666  [6][2]: -0.123761  [6][3]: 0.249648  [6][4]: 0.468512  [6][5]: 0.212729  
[7][0]: -0.047146  [7][1]: -0.006793  [7][2]: 0.305984  [7][3]: 0.364297  [7][4]: -0.350791  [7][5]: 0.016326  
[8][0]: -0.041537  [8][1]: -0.279855  [8][2]: -0.233038  [8][3]: -0.192890  [8][4]: 0.188596  [8][5]: 0.307218  
[9][0]: 0.060599  [9][1]: 0.196909  [9][2]: 0.103146  [9][3]: 0.019174  [9][4]: -0.473903  [9][5]: -0.283487  
[10][0]: 0.081835  [10][1]: 0.353647  [10][2]: 0.059219  [10][3]: 0.269024  [10][4]: 0.070038  [10][5]: -0.080818  

Layer 2:
[1][0]: 0.649984  [1][1]: 0.113087  [1][2]: 0.692303  [1][3]: 0.692816  [1][4]: -0.024034  [1][5]: 0.010674  [1][6]: 0.206760  [1][7]: -0.134010  [1][8]: -0.093228  [1][9]: 0.534041  [1][10]: 0.688381  
 - saving Weights ...
Layer 1:
[1][0]: -0.006316  [1][1]: -0.032951  [1][2]: 0.015508  [1][3]: 0.449477  [1][4]: 0.114934  [1][5]: -0.323716  
[2][0]: 0.084748  [2][1]: 0.437340  [2][2]: 0.238657  [2][3]: -0.360151  [2][4]: -0.319771  [2][5]: -0.421086  
[3][0]: 0.082215  [3][1]: 0.450593  [3][2]: -0.298071  [3][3]: 0.408133  [3][4]: 0.363662  [3][5]: -0.302081  
[4][0]: -0.028103  [4][1]: -0.359434  [4][2]: 0.347028  [4][3]: 0.263875  [4][4]: -0.215070  [4][5]: 0.036282  
[5][0]: -0.022233  [5][1]: 0.317095  [5][2]: 0.139152  [5][3]: -0.183932  [5][4]: -0.237310  [5][5]: -0.502514  
[6][0]: 0.002074  [6][1]: 0.442679  [6][2]: -0.123732  [6][3]: 0.249652  [6][4]: 0.468531  [6][5]: 0.212792  
[7][0]: -0.047207  [7][1]: -0.006801  [7][2]: 0.305964  [7][3]: 0.364295  [7][4]: -0.350804  [7][5]: 0.016283  
[8][0]: -0.041580  [8][1]: -0.279861  [8][2]: -0.233051  [8][3]: -0.192892  [8][4]: 0.188587  [8][5]: 0.307189  
[9][0]: 0.060843  [9][1]: 0.196944  [9][2]: 0.103222  [9][3]: 0.019184  [9][4]: -0.473854  [9][5]: -0.283320  
[10][0]: 0.082155  [10][1]: 0.353692  [10][2]: 0.059318  [10][3]: 0.269037  [10][4]: 0.070104  [10][5]: -0.080600  

Layer 2:
[1][0]: 0.651852  [1][1]: 0.113935  [1][2]: 0.693167  [1][3]: 0.693723  [1][4]: -0.023089  [1][5]: 0.011453  [1][6]: 0.207822  [1][7]: -0.133075  [1][8]: -0.092253  [1][9]: 0.534896  [1][10]: 0.689371  
 - saving Weights ...
Layer 1:
[1][0]: -0.006267  [1][1]: -0.032946  [1][2]: 0.015524  [1][3]: 0.449480  [1][4]: 0.114944  [1][5]: -0.323681  
[2][0]: 0.085041  [2][1]: 0.437375  [2][2]: 0.238750  [2][3]: -0.360138  [2][4]: -0.319711  [2][5]: -0.420882  
[3][0]: 0.082512  [3][1]: 0.450629  [3][2]: -0.297978  [3][3]: 0.408150  [3][4]: 0.363727  [3][5]: -0.301873  
[4][0]: -0.028113  [4][1]: -0.359435  [4][2]: 0.347025  [4][3]: 0.263874  [4][4]: -0.215072  [4][5]: 0.036275  
[5][0]: -0.022228  [5][1]: 0.317095  [5][2]: 0.139153  [5][3]: -0.183932  [5][4]: -0.237309  [5][5]: -0.502511  
[6][0]: 0.002161  [6][1]: 0.442689  [6][2]: -0.123704  [6][3]: 0.249656  [6][4]: 0.468548  [6][5]: 0.212852  
[7][0]: -0.047263  [7][1]: -0.006808  [7][2]: 0.305946  [7][3]: 0.364292  [7][4]: -0.350815  [7][5]: 0.016244  
[8][0]: -0.041620  [8][1]: -0.279866  [8][2]: -0.233064  [8][3]: -0.192894  [8][4]: 0.188579  [8][5]: 0.307161  
[9][0]: 0.061071  [9][1]: 0.196970  [9][2]: 0.103295  [9][3]: 0.019194  [9][4]: -0.473808  [9][5]: -0.283161  
[10][0]: 0.082453  [10][1]: 0.353727  [10][2]: 0.059414  [10][3]: 0.269049  [10][4]: 0.070165  [10][5]: -0.080392  

Layer 2:
[1][0]: 0.653590  [1][1]: 0.114723  [1][2]: 0.693966  [1][3]: 0.694560  [1][4]: -0.022205  [1][5]: 0.012174  [1][6]: 0.208806  [1][7]: -0.132203  [1][8]: -0.091343  [1][9]: 0.535689  [1][10]: 0.690288  
 - saving Weights ...
Layer 1:
[1][0]: -0.006222  [1][1]: -0.032941  [1][2]: 0.015539  [1][3]: 0.449482  [1][4]: 0.114954  [1][5]: -0.323649  
[2][0]: 0.085313  [2][1]: 0.437400  [2][2]: 0.238840  [2][3]: -0.360125  [2][4]: -0.319655  [2][5]: -0.420688  
[3][0]: 0.082788  [3][1]: 0.450656  [3][2]: -0.297888  [3][3]: 0.408166  [3][4]: 0.363789  [3][5]: -0.301676  
[4][0]: -0.028122  [4][1]: -0.359436  [4][2]: 0.347022  [4][3]: 0.263874  [4][4]: -0.215073  [4][5]: 0.036269  
[5][0]: -0.022223  [5][1]: 0.317096  [5][2]: 0.139155  [5][3]: -0.183932  [5][4]: -0.237308  [5][5]: -0.502507  
[6][0]: 0.002242  [6][1]: 0.442697  [6][2]: -0.123677  [6][3]: 0.249659  [6][4]: 0.468564  [6][5]: 0.212910  
[7][0]: -0.047316  [7][1]: -0.006813  [7][2]: 0.305928  [7][3]: 0.364290  [7][4]: -0.350826  [7][5]: 0.016206  
[8][0]: -0.041657  [8][1]: -0.279869  [8][2]: -0.233077  [8][3]: -0.192895  [8][4]: 0.188572  [8][5]: 0.307135  
[9][0]: 0.061283  [9][1]: 0.196990  [9][2]: 0.103367  [9][3]: 0.019203  [9][4]: -0.473766  [9][5]: -0.283010  
[10][0]: 0.082731  [10][1]: 0.353754  [10][2]: 0.059507  [10][3]: 0.269060  [10][4]: 0.070222  [10][5]: -0.080193  

Layer 2:
[1][0]: 0.655209  [1][1]: 0.115456  [1][2]: 0.694705  [1][3]: 0.695331  [1][4]: -0.021376  [1][5]: 0.012840  [1][6]: 0.209719  [1][7]: -0.131389  [1][8]: -0.090492  [1][9]: 0.536425  [1][10]: 0.691140  
 - saving Weights ...
Layer 1:
[1][0]: -0.006179  [1][1]: -0.032939  [1][2]: 0.015554  [1][3]: 0.449484  [1][4]: 0.114963  [1][5]: -0.323617  
[2][0]: 0.085567  [2][1]: 0.437418  [2][2]: 0.238928  [2][3]: -0.360114  [2][4]: -0.319602  [2][5]: -0.420503  
[3][0]: 0.083047  [3][1]: 0.450676  [3][2]: -0.297801  [3][3]: 0.408181  [3][4]: 0.363847  [3][5]: -0.301487  
[4][0]: -0.028130  [4][1]: -0.359436  [4][2]: 0.347019  [4][3]: 0.263873  [4][4]: -0.215075  [4][5]: 0.036263  
[5][0]: -0.022218  [5][1]: 0.317096  [5][2]: 0.139157  [5][3]: -0.183931  [5][4]: -0.237307  [5][5]: -0.502504  
[6][0]: 0.002319  [6][1]: 0.442703  [6][2]: -0.123650  [6][3]: 0.249662  [6][4]: 0.468580  [6][5]: 0.212965  
[7][0]: -0.047365  [7][1]: -0.006816  [7][2]: 0.305911  [7][3]: 0.364288  [7][4]: -0.350836  [7][5]: 0.016170  
[8][0]: -0.041691  [8][1]: -0.279872  [8][2]: -0.233089  [8][3]: -0.192897  [8][4]: 0.188565  [8][5]: 0.307110  
[9][0]: 0.061481  [9][1]: 0.197003  [9][2]: 0.103436  [9][3]: 0.019211  [9][4]: -0.473727  [9][5]: -0.282865  
[10][0]: 0.082992  [10][1]: 0.353773  [10][2]: 0.059597  [10][3]: 0.269071  [10][4]: 0.070275  [10][5]: -0.080004  

Layer 2:
[1][0]: 0.656718  [1][1]: 0.116137  [1][2]: 0.695389  [1][3]: 0.696044  [1][4]: -0.020597  [1][5]: 0.013456  [1][6]: 0.210568  [1][7]: -0.130628  [1][8]: -0.089695  [1][9]: 0.537108  [1][10]: 0.691930  
 - saving Weights ...
Layer 1:
[1][0]: -0.006138  [1][1]: -0.032937  [1][2]: 0.015569  [1][3]: 0.449487  [1][4]: 0.114972  [1][5]: -0.323587  
[2][0]: 0.085804  [2][1]: 0.437428  [2][2]: 0.239013  [2][3]: -0.360103  [2][4]: -0.319554  [2][5]: -0.420326  
[3][0]: 0.083289  [3][1]: 0.450689  [3][2]: -0.297716  [3][3]: 0.408196  [3][4]: 0.363901  [3][5]: -0.301307  
[4][0]: -0.028137  [4][1]: -0.359437  [4][2]: 0.347017  [4][3]: 0.263873  [4][4]: -0.215076  [4][5]: 0.036258  
[5][0]: -0.022214  [5][1]: 0.317096  [5][2]: 0.139158  [5][3]: -0.183931  [5][4]: -0.237306  [5][5]: -0.502501  
[6][0]: 0.002390  [6][1]: 0.442707  [6][2]: -0.123624  [6][3]: 0.249665  [6][4]: 0.468594  [6][5]: 0.213018  
[7][0]: -0.047410  [7][1]: -0.006818  [7][2]: 0.305894  [7][3]: 0.364286  [7][4]: -0.350845  [7][5]: 0.016136  
[8][0]: -0.041722  [8][1]: -0.279873  [8][2]: -0.233100  [8][3]: -0.192898  [8][4]: 0.188559  [8][5]: 0.307086  
[9][0]: 0.061666  [9][1]: 0.197010  [9][2]: 0.103503  [9][3]: 0.019219  [9][4]: -0.473690  [9][5]: -0.282727  
[10][0]: 0.083235  [10][1]: 0.353784  [10][2]: 0.059685  [10][3]: 0.269080  [10][4]: 0.070325  [10][5]: -0.079823  

Layer 2:
[1][0]: 0.658127  [1][1]: 0.116772  [1][2]: 0.696022  [1][3]: 0.696701  [1][4]: -0.019865  [1][5]: 0.014025  [1][6]: 0.211356  [1][7]: -0.129917  [1][8]: -0.088948  [1][9]: 0.537743  [1][10]: 0.692665  
 - saving Weights ...
Layer 1:
[1][0]: -0.006101  [1][1]: -0.032937  [1][2]: 0.015583  [1][3]: 0.449489  [1][4]: 0.114980  [1][5]: -0.323558  
[2][0]: 0.086025  [2][1]: 0.437431  [2][2]: 0.239096  [2][3]: -0.360093  [2][4]: -0.319508  [2][5]: -0.420157  
[3][0]: 0.083515  [3][1]: 0.450694  [3][2]: -0.297633  [3][3]: 0.408209  [3][4]: 0.363952  [3][5]: -0.301134  
[4][0]: -0.028143  [4][1]: -0.359437  [4][2]: 0.347014  [4][3]: 0.263873  [4][4]: -0.215078  [4][5]: 0.036253  
[5][0]: -0.022209  [5][1]: 0.317096  [5][2]: 0.139160  [5][3]: -0.183931  [5][4]: -0.237305  [5][5]: -0.502497  
[6][0]: 0.002458  [6][1]: 0.442708  [6][2]: -0.123599  [6][3]: 0.249668  [6][4]: 0.468607  [6][5]: 0.213069  
[7][0]: -0.047452  [7][1]: -0.006818  [7][2]: 0.305878  [7][3]: 0.364284  [7][4]: -0.350854  [7][5]: 0.016104  
[8][0]: -0.041751  [8][1]: -0.279873  [8][2]: -0.233111  [8][3]: -0.192899  [8][4]: 0.188553  [8][5]: 0.307064  
[9][0]: 0.061839  [9][1]: 0.197013  [9][2]: 0.103569  [9][3]: 0.019227  [9][4]: -0.473656  [9][5]: -0.282595  
[10][0]: 0.083463  [10][1]: 0.353789  [10][2]: 0.059771  [10][3]: 0.269089  [10][4]: 0.070371  [10][5]: -0.079650  

Layer 2:
[1][0]: 0.659443  [1][1]: 0.117363  [1][2]: 0.696608  [1][3]: 0.697309  [1][4]: -0.019176  [1][5]: 0.014552  [1][6]: 0.212088  [1][7]: -0.129250  [1][8]: -0.088247  [1][9]: 0.538333  [1][10]: 0.693348  
 - saving Weights ...
Layer 1:
[1][0]: -0.006065  [1][1]: -0.032937  [1][2]: 0.015597  [1][3]: 0.449490  [1][4]: 0.114987  [1][5]: -0.323530  
[2][0]: 0.086232  [2][1]: 0.437428  [2][2]: 0.239177  [2][3]: -0.360084  [2][4]: -0.319466  [2][5]: -0.419995  
[3][0]: 0.083728  [3][1]: 0.450694  [3][2]: -0.297552  [3][3]: 0.408222  [3][4]: 0.363999  [3][5]: -0.300969  
[4][0]: -0.028149  [4][1]: -0.359437  [4][2]: 0.347012  [4][3]: 0.263873  [4][4]: -0.215079  [4][5]: 0.036249  
[5][0]: -0.022205  [5][1]: 0.317096  [5][2]: 0.139162  [5][3]: -0.183931  [5][4]: -0.237305  [5][5]: -0.502494  
[6][0]: 0.002521  [6][1]: 0.442708  [6][2]: -0.123574  [6][3]: 0.249670  [6][4]: 0.468620  [6][5]: 0.213118  
[7][0]: -0.047491  [7][1]: -0.006817  [7][2]: 0.305862  [7][3]: 0.364282  [7][4]: -0.350862  [7][5]: 0.016073