以玻璃窑炉的温度系统作为控制对象,采用具有自学习能力的BP 神经网络与传统PID 相结合的智能控制算法对其实施控制,并利用Matlab 软件进行仿真。仿真结果表明,神经网络PID 控制器具有较高的精度
32位单片机构成的玻璃熔炉窑压模控
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介绍了玻璃熔炉窑压控制系统的硬件设计,三维模糊控制器数学模型的建立方法和软件设计。
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