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基于小波包变换和数学形态学结合的光谱去噪方法研究 - 资源详细说明
·摘 要:对反射光谱数据进行去噪是提高光谱信息准确度的前提。传统时域平滑和频域去噪方法存在诸多缺点,本文首次将广义形态滤波方法用于可见近红外光谱的去噪处理,并提出基于小波包变换和数学形态学结合的光谱去噪方法。使用USGS光谱库中的植被光谱进行实验,采用信噪比（SNR）、均方误差根（RMSE）、波形相似度（NCC）和平滑度（SR）四个指标来评估去噪效果。结果表明,小波包最佳基阈值法和广义形态滤波法都能
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