基于MPLS网络的选播QoS路由算法

将免疫算法与传统遗传算法相结合，既保留了原算法较强的全局搜索能力，又避免了局部搜索性能差和早熟现象。在提出改进算法的基础上，对带时延约束的QoS选播路由问题作了深入研究，并经过实验分析证明，该算法提高

选播是一种网络通信服务，在视频流点播等领域发挥重要作用。该文采用改进的粒子群算法（PSO）优化QOS 服务，比如端到端延迟，服务器负载，网络流量。该算法采用节点序列编码方案，将离散的组合优化转

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提出一种改进的自适应蚁群优化算法，在信息素更新策略中引入全局最优系数，研究多约束条件下的QoS组播路由问题。动态更新信息素能够确保自适应地改进全局搜索能力和收敛性能，避免陷入局部最优解。仿真结果表明，

针对具有多个不相关可加度量的QoS组播路由问题，提出基于混沌控制量的QoS组播路由算法。该算法通过对神经元的内部状态施加一个混沌控制量，可以有效控制神经网络的能量函数增加、减少或保持不变，避免陷入局部

多播通信这种兼顾了广播通信与单播通信两者优点的通信模式，已经被越来越多地应用于平面网络业务之中。首先讨论了面向源节点的多播路由策略。在分析传统多播路由算法中最佳链路选择函数的基础上，提出了一个新的最佳路由模型和QMRI算...