疲劳驾驶监测系统中人眼定位技术研究Human-eye detection technique during driver fatigue state surveillance

· 摘要： 较为理想的非接触式检测眼睛疲劳程度的方法是通过摄像技术获取眼部的动态图像,利用累积差分帧和Hough变换等实时图像处理技术来检测、跟踪眼睛,分析眼睛的状态和提取眼睛的特征参数,在一定的时间内连续统计眼睛的闭合...

驾驶疲劳可以从眼睛的状态中反映出来，而眼睛定位是判断眼睛状态的关键。为解决眼睛定位实时性和头部旋转不确定性问题，该文提出一种基于双空间的眼睛定位方法：在彩色空间中采用肤色特征快速检测人脸，在此基础上使

· 摘要： 针对疲劳驾驶监测的要求,提出基于DSP红外条件下对眼睛、嘴巴、头部同时检测进行疲劳监测的方法.该方法首先利用人眼红外光源下的红外效应来进行图像差分,以此获取瞳孔来定位眼睛区域;然后用基于个体的模板匹配方法进行...

一套基于机器视觉的驾驶员疲劳检测系统，采用图像采集与单片机处理技术，实现对驾驶员状态的实时监控与预警，包含多种算法优化方案。

·摘要： 针对疲劳驾驶监测的要求,通过对传统图像处理以及基于DSP图像处理方法的研究,提出了基于DSP红外差频法检测眼睛来进行疲劳监测的方法.通过DSP控制近轴和远轴红外灯的开关,利用红外光源下近轴亮瞳孔和远轴暗瞳孔进行...

：通过人眼图像来检测驾驶员疲劳驾驶是目前的主流方向，面部及眼睛定位是其中关键的环节。针对驾驶员疲 劳检测系统，结合图像处理和模式识别技术，提出一种基于人脸面部特征的人眼定位方法。经实验验证：该方法实时性 好，可用于不同背...