变压器故障诊断与多传感器信息融合

将两个传感器的信息融合，通过多源信息的综合、分析和推理，得出了了叶片振动频率信息，提高了传感器系统的有效性，克服单个传感器只能测得叶片振幅值信息的局限性。 关键字 &n

针对电力变压器在线监测与故障诊断问题，提出了基于多传感器信息融合与嵌入式网络相结合的解决方案。介绍了变压器油中气体分析的原理及诊断方法，重点论述了基于F4G=3 的嵌入式网络在线监测方法，基于/0 网

针对列车智能控制系统故障诊断中的多故障特征信息输人时的时变、不确定性和空间分布性，从D-S证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发，提出了一种列车智能控制系统多信息融合故障诊断的系统结构。讨论了基于

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变压器故障诊断专家系统，多研究变压器故障诊断的同学有帮助

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