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基于DSPARM的图像增强技术.rar - 资源详细说明
图像增强技术是数字图像处理中的一项基本技术，是图像处理系统中预处理部分的重要一环。数字图像增强的结果直接影响到图像的高级处理和解译。 本文在分析、总结现有图像增强技术的基础上，用DSP实现了中值滤波的实时图像增强，对于图像增强技术中的图像锐化，采用拉普拉斯(Laplacian)算法实现了图像的锐化，并且利用DSP建立了该方法的实时实现系统。 分析了基于小波的图像增强，该方法具有很好抗噪性能，图像增强效果明显优于传统图像增强方法，但是，小波变换后的结果为浮点数，由于计算机有限字长的影响，往往不能实现精确地重构信号，并且不容易硬件实现。 为了解决小波变换存在的问题，采用了提升小波变换方法，该方法具有结构简单、运算量低、原位运算等特点，利用图像局部信息，克服了对每个像素采用相同尺度变换处理带来的缺点，最终得到了良好图像增强效果。 在算法仿真的基础上，本文建立了DSP/ARM嵌入式仿真开发平台，利用DSP芯片固有的高速运算性能和ARM芯片的强有力的控制和通讯能力，满足了图像增强实时动态仿真要求，完成了图像增强的实时处理过程，同时也为其它实时动态仿真构造了一个嵌入式系统仿真平台。
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