数字语音处理在DSP实验平台上的实现.rar

随着计算机通信技术的迅猛发展,语音信号处理技术的重要性日益突出,它被广泛的应用在网络、通信、智能仪表及工业控制领域中,语音信号处理技术已经成为现代工业发展的一个必备的基本技术.而在当今的高等院校中,局限于实验设备以及师资力量,除了特别的专业开设此门课程,语音信号处理技术尚未在工科院校普及.该论文所研究的是数字语音处理技术在DSP实验平台上的现实.论文分为两部分,第一部分是对数字语音技术理论上的研究.在对数字语音进行探讨的前提下,论文第二部分详细分析了在DSP实验平台上是如何具体实现对语音信号的处理.论文首先介绍了数字语音的发展概况,描述了数字语音与模拟语音区别.接下来阐述模拟语音是如何经过采样、量化、编码的方法转换成数字语音的.语音编码是该论文的核心理论基础,语音编码分为三类,波形编码、参数编码、混合编码.语音编码的国际标准,是实现语音编码的实施准则,论文首先对语音编码标准进行概部性的介绍,然后详细探讨了最实用最基本的编码方法PCM和ADPCM.数字滤波器也是语音处理技术的基础,该论文在对滤波器简要介绍的基础上,详细论述了IIR和FIR的原理,为后面介绍在DSP实验平台上实现提供了理论基础.上述的理论的具体实现是建立在DSP实验平台上的.实验平台上所涉及到的硬件,在论文第二部分给予了详细论述,包括硬件的连接和软件的实现等.在语音技术理论与DSP实验平台都被论证的基础上,如何在DSP实验平台上实现语音处理,在论文的最后被详细论述.这部分包括如何如何在实验平台上实现PCM编码、ADPCM编码算法以及如何具体实现滤波器IIR以及FIR,论文最后给出了最终的实现方法.