基于全相位沃尔什双正交变换和霍夫曼编码静态图像压缩

随着通信与信息技术的迅速发展、网络技术和多媒体技术的兴起，图像、视频相关的应用越来越广泛。图像和视频具有庞大的数据量，难以存储和传输，因此应对其进行压缩编码。

当今，图像与视频压缩国际标准中主要采用了离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT），采用这种变换并不一定是最优的选择，原因之一就是量化表比较复杂，量化需要大量的乘法计算。另外，量化表需要占用一定的存储空间.本论文在基于全相位双正交变换的类JPEG图像编码算法中，用全相位沃尔什双正交变换（All Phase Walsh Biorthogonal Transform，APWBT）代替传统的JPEG压缩算法中的DCT变换，均一量化，省去复杂的量化表。熵编码部分采用JPEG标准中建议的霍夫曼编码方法，采用查表方式，省去构造霍夫曼树的过程.

本文给出了霍夫曼简表生成原理，霍夫曼编码表和解码表生成流程和霍夫曼編解码的详细方案。C语言编程实现彩色图像的压缩，在相同的码率下，重建图像的主观效果和客观质量与DCT变换大致相同.

关键字；压缩编码；离散余弦变换（DCT）：JPEG；全相位沃尔什双正交变换

（APWBT）：霍夫曼编码

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