智能同步真空断路器测控系统的研究.rar

针对真空断路器操作过电压的抑制问题，开展真空断路器智能同步操作的研究，对电力系统的安全运行和电能质量的提高具有重要的现实意义。 　　本文在分析和总结国内外断路器智能化研究现状的基础上，对真空断路器操作过电压进行了理论分析，研究了永磁机构动作时间的影响因素，提出了基于DSP和人工神经网络同步控制解决方案，给出一种在断路器上直接获取电网参数的算法。 　　针对该研究课题，本文的主要研究内容如下： 　　1、对真空断路器操作过电压进行了详细的理论分析。阐述了各种情况下操作过电压的形成及抑制方法；分别对空载变压器、电容器和空载线路的合、分闸操作过电压进行了讨论。 　　2、介绍了双稳态永磁机构的工作原理，在分析永磁机构动作时间影响因素的基础上，提出了利用人工神经网络建模预测分、合闸时间及其在DSP上的实现方法。在分析操作暂态过程的基础上，给出了合、分闸操作时的信号零点预测方法，并给出了完整的同步控制解决方案。 　　3、给出了在智能同步断路器上实现系统电参数采样及计算的方法。提出了一种基于正交滤波算子的快速滤波算法，该算法首先快速计算出信号中的衰减直流分量，再通过两次全周傅立叶算法就可计算出信号中的基波和各种谐波分量，这种算法不增加数据窗的长度，算法的精度和快速性都较好。在算出信号中的各谐波分量后，即可实现对信号过零点时刻的预测。 　　4、用MATLAB仿真软件对真空断路器关合空载变压器的暂态过程进行了仿真，并利用MATLAB人工神经网络工具箱建立了合闸时间预测的数学模型。对于所提算法也进行了MATLAB仿真，验证了该算法的有效性。 　　本文提出的永磁机构智能同步断路器控制方法，采用实时性较好的信号提取算法，将DSP和人工神经网络相结合，对供电质量的改善和实现配电网的综合自动化具有较好的现实意义。 　　

点击标签浏览更多相关技术资料资源：