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基于相对平均误差的高分辨距离像目标识别算法 - 资源详细说明
摘 要：相似度计算是基于模板匹配的高分辨距离像自动目标识别研究中的核心问题之一。该文从误差计算方法和
相似度测量准则两方面对相似度计算方法的选取进行了深入的讨论，提出一种基于相对平均误差的相似度计算方
法。实验结果证明，与目前普遍使用的基于绝对均方误差的模板匹配方法相比，基于相对平均误差的模板匹配方法
具有更强的目标识别能力、更好的识别鲁棒性，以及在模板角域增大、模板数量明显降低的情况下，仍具备较高的
识别能力，为工程上处理高识别率与低模板数量之间的矛盾问题提供了一种有效的解决方法。
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