本论文在分析比较现有图像采集处理系统的前提下，提出并设计了一种基于FPGA和USB2.0的视频图像采集及处理平台，在此平台上可以验证各种图像处理或视频压缩算法，并通过USB2.0实现视频图像的PC机采集及处理后数据传输。...
FPGA和USB20在图像数据采集中的应用.rar
资料详细技术说明
条形码是一种用印刷图形实现快速计算机输入的技术。通过它可以代替手工录入，降低录入差错，加快人员或商品的流通效率，改善人们的生活。随着电子技术的飞速发展，数字图像处理在人们日常生活中的使用已经越来越普及，在证件条码识别、公安、交通监控、火灾监控、产品识别、防伪等领域都有了广泛的应用。本设计就是基于数字图像处理的数据采集方案，即通过CMOS图像传感器采集一维条码、二维条码图像数据信息，将其无损传递到PC机，由PC机对采集到的信息进行运算解码，输出采集码字的详细信息。该产品在国外已经广泛使用，在国内的市场也在不断拓展。身份证、护照、名片以及书籍、消费品等商品上具有的一维条码、二维条码，可经该设备送PC机解码后查询数据库，以鉴别真伪，保护广大群众的切身利益。相对于欧美等相似产品而言，该设计方案不仅成本低，而且由于解码优化和传输过程的巧妙控制，使解码速度也有了大大提高，因而在市场上有较强的竞争力。 在本论文的研究课题中，USB固件驱动Micron公司的MT9M112[1]图像传感器取得图像信息，数据在经FPGA(FieldProgrammableGateArray)缓冲后用USB(UniversalSerialBus)传输至PC机，供后者解码后进行各种应用。方案利用FPGA的FIFO核(FIFOCore)资源不仅顺利解决了MT9M112和USB因工作频率不同而产生的速率匹配问题，而且将8位图像数据转换为16位，大大加快了数据的传输速率，使PC机得到的数据更加流畅，同时通过对USB(这里采用的是Cypress的EZ_USBFX2[2])增强型51核控制，实现了对MT9M112的亮度、画质、防拖影、以及指示灯等的控制，提高了产品的适应性和识别率，受到条码阅读器客户的青睐。
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