DSP FPGA的小波变换实时图像处理系统设计（南京理工大学硕士论文）

小波分析是继Fourier分析之后的新的时频域分析工具。小波变换是空间(时间)

和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取局部信息。通过伸缩和平移等运算，

可对函数或信号进行多尺度的细化分析。在图像处理领域，其应用包括从图像生成、

图像预处理、图像压缩与传输、图像配准、图像分析、特征提取与图像分类等图像处

理的几乎所有阶段。

本课题设计和完成了一套基于DSP+FPGA结构的小波变换实时图像处理系统。采用

小波算法对图像进行边缘提取、图像增强、图像融合等处理，并在ADSP—BF535上实现

了小波算法，分析了其运行小波算法的性能。

图像处理的数据量比较大，而且运算比较复杂，DSP的特殊结构和性能很好地满

足了系统实现的需要，而FPGA的高速性和灵活性也满足了系统实时性和稳定性的需

要，所以采用DSP+FPGA来实现图像处理系统是可靠的，也是可行的。

系统的硬件设计以DSP和FPGA为平台，DSP实现算法、管理系统运行、并实现了系

统的自启动；FPGA实现一些接口、时序控制等，简化了外围电路，提高了系统的可靠

性。

结果表明，在ADSP—BF535上实现小波算法，效果良好，而且满足系统实时性的要

求。最后，总结了系统的设计和调试经验，对调试时遇到的一些问题进行了分析。

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