对iris数据进行聚类分析的java源程序

使用分解聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，IRIS数据是由鸢尾属植物的三种单独的花的测量结果所组成，模式类别数为3，特征维数是4，每类各有50个模式样本，总共有150个样本。

使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，随机选择三个初始聚类中心，经过多次迭代，最终将150个样本分为三类。

提供《模式识别,对iris数据进行分类,svm算法》完整人工智能/神经网络工程技术资料下载（归档大小 4 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。

提供《IRIS数据 供大家分析参考 此数据可以用于聚类分析》完整人工智能/神经网络工程技术资料下载（归档大小 9 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。

基于matlab的K均值聚类程序。其中用IRIS数据进行验证，得到了很好的结果。文件中包含了演示后的结果图

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