提出了课程表问题的一种基于概率型启发式算法（HA）的模拟退火算法。

模拟退火是一种启发式算法，适用于数据挖掘，对神经网络的局部最优问题能很好解决

免疫算法和模拟退火算法求解TSP问题的研究 本文提出了一种新的免疫模拟退火算法，并将其应用于求解典型的NP问题—TSP问题

免疫算法和模拟退火算法求解TSP问题的研究。本文提出了一种新的免疫模拟退火法，并将其应用于求解典型的NP问题—TSP问题

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模拟退火模型算法，使用C语言实现的，简单有效

模拟退火算法解决TSP问题，该算法效率高，能很好地解决路径优化问题。