基于专家系统的故障诊断方法的研究与改进

针对传统专家系统和神经网络的各自特点，将两者有机结合，构造了一种基于神经网络的混合型故障诊断专家系统。提出了神经网络子模块NNM 的概念并分析了NNM 的具体实现方法。应用该故障诊断模型对某内

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混合故障诊断专家系统，比较好，值得借鉴参考。

基于神经网络的飞机故障诊断专家系统，融合深度学习与航空工程知识，提供高效、精准的故障识别方案，适用于航空维护与智能诊断领域。

·现代大型客机故障诊断专家系统的研究与开发

针对传统的故障树分析法在故障诊断中存在的缺点和不足，文中将模糊理论运用到故障诊断中，提出基于T-S的模糊故障树的故障诊断法。介绍了T-S模糊模型及算法，建立了诊断系统的故障库和推理机。使设备操作和维修人员可及时发现故障，...