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混合高斯概率密度模型,其参数估计可以通过期望最大化( EM)
混合高斯概率密度模型,其参数估计可以通过期望最大化( EM) 迭代算法获得。
汇编语言
1319 K
59 次下载
2014-12-01
资源详细信息
文件格式
RAR
文件大小
1319 K
资源分类
汇编语言
上传者
zln12345
发布时间
2014-12-01 00:21
下载统计
59
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2 积分
混合高斯概率密度模型,其参数估计可以通过期望最大化( EM) 迭代算法获得。 - 资源详细说明
混合高斯概率密度模型,其参数估计可以通过期望最大化( EM) 迭代算法获得。
混合高斯概率密度模型,其参数估计可以通过期望最大化( EM) 迭代算法获得。 - 源码文件列表
本资源包含 16 个源码文件
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1
meanvartos.m
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2
demoems.asv
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3
sep1.wav
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4
colorhist.m
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5
fitgauss.m
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6
plotellipse.m
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7
emshift.m
查看源码
8
demoems.m
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9
mix1.wav
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10
gausskernel.m
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11
similarity.m
查看源码
12
mix2.avi
查看源码
13
getaffineregion.m
查看源码
14
sep2.wav
查看源码
15
em-algorithm.nh
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