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k-means(欧氏距离)聚类算法是最基本的聚类算法
k-means(欧氏距离)聚类算法是最基本的聚类算法
人工智能/神经网络
271 K
140 次下载
2017-07-01
资源详细信息
文件格式
RAR
文件大小
271 K
资源分类
人工智能/神经网络
上传者
teasler111
发布时间
2017-07-01 20:00
下载统计
140
次
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2 积分
k-means(欧氏距离)聚类算法是最基本的聚类算法 - 资源详细说明
k-means(欧氏距离)聚类算法是最基本的聚类算法,是理解和应用聚类算法的基础,通过k-means(欧氏距离)聚类算法我们才可以初步了解数据挖掘的原理。
k-means(欧氏距离)聚类算法是最基本的聚类算法 - 源码文件列表
本资源包含 17 个源码文件
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1
k_means.dsp
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2
k_means.dsw
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3
k_means.ncb
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4
algorithm.cpp
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5
k_means algorithm.cpp
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6
聚类过程结果显示.txt
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7
k_means.opt
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8
algorithm.obj
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9
vc60.idb
查看源码
10
vc60.pdb
查看源码
11
k_means.pch
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12
k_means.pdb
查看源码
13
k_means algorithm.obj
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14
k_means.exe
查看源码
15
k_means.ilk
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