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使用高斯模型对威斯康辛州大学医学院长期乳腺癌数据进行了贝叶斯
使用高斯模型对威斯康辛州大学医学院长期乳腺癌数据进行了贝叶斯模式识别。识别率为95以上
matlab例程
609 K
48 次下载
2013-12-27
资源详细信息
文件格式
RAR
文件大小
609 K
资源分类
matlab例程
上传者
zln12345
发布时间
2013-12-27 15:25
下载统计
48
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使用高斯模型对威斯康辛州大学医学院长期乳腺癌数据进行了贝叶斯模式识别。识别率为95以上 - 资源详细说明
使用高斯模型对威斯康辛州大学医学院长期乳腺癌数据进行了贝叶斯模式识别。识别率为95以上,可以作为模式识别的重要案例。
使用高斯模型对威斯康辛州大学医学院长期乳腺癌数据进行了贝叶斯模式识别。识别率为95以上 - 源码文件列表
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1
exercise2.m
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2
breast_cancer_wisconsin_radom_1.asv
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3
data.mat
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4
id.mat
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5
unformatted-data.txt
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6
breast_cancer_wisconsin_radom.m
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7
wdbc.data
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8
breast_cancer_wisconsin_even.asv
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9
splitmatrixrandom.asv
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10
wpbc.data
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11
splitmatrixrandom.m
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12
wpbc.names
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13
breast-cancer-wisconsin.data
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14
breast_cancer_wisconsin.asv
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15
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