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聚类算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做me
聚类算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用
matlab例程
10 K
134 次下载
2013-12-26
资源详细信息
文件格式
RAR
文件大小
10 K
资源分类
matlab例程
上传者
arnoldzhw
发布时间
2013-12-26 15:37
下载统计
134
次
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2 积分
聚类算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用 - 资源详细说明
聚类算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用,这样的一个medoid就标识了这个类。步骤: 1,任意选取K个对象作为medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。 以下是循环的: 2,将余下的对象分到各个类中去(根据与medoid最相近的原则); 3,对于每个类(Oi)中,顺序选取一个Or,计算用Or代替Oi后的消耗—E(Or)。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了,下面就再转到2。 4,这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感,但计算量显然要比K均值要大,一般只适合小数据量。 这里是MAtlab源代码。
聚类算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用 - 源码文件列表
本资源包含 4 个源码文件
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1
iris_tr.mat
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2
k_medoids.m
查看源码
3
iris_te.mdb
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4
iris_te.mat
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