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说明了HR IS 相邻光谱通道图像数据具有高度的相关性, 提出了基于这种特 性和数据插值的畸变像元相关校正方法, 该方法分为两个步骤, 第一步, 利用图像相关性 对图像中的畸变像元进行检测, 目 - 资源详细说明
说明了HR IS 相邻光谱通道图像数据具有高度的相关性, 提出了基于这种特
性和数据插值的畸变像元相关校正方法, 该方法分为两个步骤, 第一步, 利用图像相关性
对图像中的畸变像元进行检测, 目的在于减小图像数据的变化, 减少运算时间 第二步, 通
过曲面拟合方法, 对检测出的畸变像元强度进行校正。实验表明该校正方法, 具有很好的
效果, 并应用到了实际的HR IS 数据处理中。
说明了HR IS 相邻光谱通道图像数据具有高度的相关性, 提出了基于这种特 性和数据插值的畸变像元相关校正方法, 该方法分为两个步骤, 第一步, 利用图像相关性 对图像中的畸变像元进行检测, 目 - 源码文件列表
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