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* 这里是遗传算法的核心框架遗传算法的步骤： * 遗传算法核心部分的算法描述 * 算法步骤： * 1、初始化 * 1.1、生成初始种群编码 * 1.2、计算每个个体的适配值。 - 资源详细说明
* 这里是遗传算法的核心框架遗传算法的步骤：
* 遗传算法核心部分的算法描述
* 算法步骤：
* 1、初始化
* 1.1、生成初始种群编码
* 1.2、计算每个个体的适配值。
* 1.3、记录当前最优适配值和最优个体
* 2、选择和遗传，
* 2.0、若当前最优适配值多次小于已有的最优适配值（或相差不大）很多次，或者进化的次数超过设定的限制，转4。
* 2.1、按照与每个个体的适配值成正比的概率选择个体并复制，复制之后个体的数目和原始种群数目一样。
* 2.2、（最好先打乱复制后种群的个体次序）对复制后个体进行两两配对交叉，生成相同数目的的下一代种群。
* 2.3、对下一代种群按照一定的概率进行变异
* 2.4、计算每个个体的适配值。
* 2.5、记录当前最优适配值和最优个体
* 2.6、转2
* 3、返回当前最优适配值以及其对应的编码，结束。
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