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提出了一种基于小波神经网络整定的PID 控制方法。由于小波变换具有良 好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规 范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波 - 资源详细说明
提出了一种基于小波神经网络整定的PID 控制方法。由于小波变换具有良
好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规
范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数的紧
支性、波动性以及神经网络的非线性映射能力,自学习、自适应能力等优点,渗碳炉控制实
验结果表明,用该方法整定的PID 控制系统收敛速度快,逼近精度高,鲁棒性好
提出了一种基于小波神经网络整定的PID 控制方法。由于小波变换具有良 好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规 范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波 - 源码文件列表
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