一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样 - 免费下载

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一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器,希望对大家有用!

源码文件列表

📂 共 16 个源码文件点击文件名可在线查看源代码

1 📄

makefile

大小: 417 B

2 📋

svm.h

大小: 2.11 KB

3 📄

svm-scale.c

大小: 5.82 KB

4 📄

readme

大小: 335 B

5 📄

copyright

大小: 1.71 KB

6 📄

svm-predict.c

大小: 3.73 KB

7 📄

svm-train.c

大小: 6.98 KB

8 📄

makefile

大小: 530 B

9 🐍

svmc.py

大小: 8.39 KB

10 🐍

svm.py

大小: 8.05 KB

11 🐍

svm_w_usage.py

大小: 1017 B

12 📄

svmc.i

大小: 2.71 KB

13 📄

svmc_wrap.c

大小: 64 KB

14 📄

svm.cpp

大小: 61.92 KB

15 📄

heart.10

大小: 2.16 KB

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