随着这些年计算机硬件水平的发展, 计算速度的提高, 源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来。本文的这种蒙特卡罗粒子滤波算法是利用序列重要性采样的概念, 用一系列离散的带权重 - 免费下载

文件格式资源 文件大小:517 K

📋 资源详细信息

文件格式
RAR
所属分类
上传用户
上传时间
文件大小
517 K
所需积分
2 积分
推荐指数
⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)

💡 温馨提示:本资源由用户 epower 上传分享,仅供学习交流使用。如有侵权,请联系我们删除。

资源简介

随着这些年计算机硬件水平的发展, 计算速度的提高, 源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来。本文的这种蒙特卡罗粒子滤波算法是利用序列重要性采样的概念, 用一系列离散的带权重随机样本近似相 应的概率密度函数。由于粒子滤波方法没有像广义卡尔曼滤波方法那样对非线性系统做线性化的近似, 所以在非线性状态估计方面比广义卡尔曼滤波更有优势。在很多方面的应用已经逐渐有替代广义卡尔曼滤波的趋势。

源码文件列表

📂 共 1 个源码文件 点击文件名可在线查看源代码

💡
温馨提示:点击文件名或"查看源码"按钮可在线浏览源代码,支持语法高亮显示。

立即下载此资源

提示:下载后请用压缩软件解压,推荐使用 WinRAR 或 7-Zip

资源说明

📥 下载说明

  • 下载需消耗 2积分
  • 24小时内重复下载不扣分
  • 支持断点续传
  • 资源永久有效

📦 使用说明

  • 下载后用解压软件解压
  • 推荐 WinRAR 或 7-Zip
  • 如有密码请查看说明
  • 解压后即可使用

🎁 积分获取

  • 上传资源获得积分
  • 每日签到免费领取
  • 邀请好友注册奖励
  • 查看详情 →

相关标签

相关资源推荐