< 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:class - 源码文件列表 - 虫虫下载站

源码文件总数： 50 个

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序号

文件名

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操作

51

🌐 adtree.html

64 KB

52

🌐 predictionnode.html

13.75 KB

53

🌐 twowaynominalsplit.html

19.92 KB

54

🌐 twowaynumericsplit.html

19.79 KB

55

🌐 classifier.html

14.08 KB

56

🌐 votedperceptron.html

21.3 KB

57

🌐 bagging.html

25.66 KB

58

🌐 decisionstump.html

14.56 KB

59

🌐 zeror.html

13.51 KB

60

🌐 evaluationclient.html

11.3 KB

61

🌐 thresholdselector.html

49.18 KB

62

🌐 kerneldensity.html

12.97 KB

63

13.72 KB

64

🌐 package-frame.html

4 KB

65

🌐 naivebayes.html

23.91 KB

66

🌐 iterativeclassifier.html

9.12 KB

67

🌐 metacost.html

35.12 KB

68

🌐 attributeselectedclassifier.html

37.84 KB

69

🌐 margincurve.html

9.96 KB

70

🌐 package-tree.html

6.08 KB

71

🌐 package-summary.html

6.63 KB

72

🌐 nominalprediction.html

17.13 KB

73

🌐 numericprediction.html

13.97 KB

74

🌐 package-frame.html

1.52 KB

75

🌐 twoclassstats.html

18.85 KB

76

🌐 costcurve.html

13.75 KB

77

🌐 confusionmatrix.html

22.56 KB

78

🌐 prediction.html

8.97 KB

79

🌐 evaluationutils.html

15.54 KB

80

🌐 thresholdcurve.html

21.67 KB

81

🌐 cvparameterselection.cvparameter.html

8.52 KB

82

🌐 costsensitiveclassifier.html

39.36 KB

83

🌐 sourcable.html

7.54 KB

84

🌐 naivebayessimple.html

13.19 KB

85

🌐 userclassifier.html

18.27 KB

86

20.41 KB

87

🌐 classificationviaregression.html

17.95 KB

88

🌐 kstarwrapper.html

10.05 KB

89

🌐 kstar.html

32.29 KB

90

🌐 package-tree.html

6.52 KB

91

🌐 kstarcache.tableentry.html

11.04 KB

92

🌐 package-summary.html

6.18 KB

93

🌐 package-frame.html

1.37 KB

94

🌐 lighthashtable.html

11.73 KB

95

🌐 kstarcache.html

11.14 KB

96

🌐 kstarnominalattribute.html

23.97 KB

97

🌐 kstarnumericattribute.html

26.17 KB

98

🌐 kstarconstants.html

13.34 KB

99

🌐 kstarcache.cachetable.html

12.58 KB

100

13.36 KB

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