💻 利用HMM的方法的三种语音识别算法 - 源码文件列表

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源码文件总数： 50 个
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序号
文件名
文件大小
操作
51
📄 unidrndkpm.m~
85 B
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52
📄 chisquared_histo.m
199 B
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53
📄 test_dir.m
368 B
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54
📄 cwr_em.m
4.8 KB
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55
📄 partial_corr_coef.m
0 B
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56
📄 weightedregression.m
1.31 KB
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57
📄 gaussian_prob.m
848 B
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58
📄 multinomial_sample.m
577 B
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59
📄 histcmpchi2.m
394 B
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60
📄 cwr_prob.m
1011 B
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61
📄 mixgauss_prob.m
4.01 KB
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62
📄 sample_gaussian.m
524 B
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63
📄 dirichlet_sample.m
582 B
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64
📄 mixgauss_sample.m
734 B
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65
📄 clg_mstep.m
5.75 KB
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66
📄 parzenc.c
2.72 KB
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67
📄 mc_stat_distrib.m
790 B
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68
📄 chisquared_table.m
2.08 KB
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69
📄 parzen.m
2.42 KB
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70
📄 logist2applyregularized.m
91 B
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71
📄 klgauss.m
342 B
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72
📄 #histcmpchi2.m#
267 B
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73
📄 mk_unit_norm.m
280 B
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74
📄 chisquared_prob.m
1.29 KB
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75
📄 histcmpchi2.m~
353 B
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76
📄 cwr_test.m
2.38 KB
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77
📄 standardize.m
462 B
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78
📄 logist2apply.m
365 B
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79
📃 cwr_readme.txt
0 B
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80
📃 chisquared_readme.txt
0 B
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81
📄 convertbinarylabels.m
101 B
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82
📄 student_t_prob.m
0 B
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83
📄 gaussian_sample.m
659 B
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84
📄 linear_regression.m
1.99 KB
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85
📄 unidrndkpm.m
122 B
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86
📄 standardize.m~
446 B
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87
📄 mixgauss_init.m
1.33 KB
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88
📄 logist2.m
2.98 KB
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89
📄 logist2fit.m
593 B
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90
📄 fit_partitioned_model.m
2.24 KB
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91
📄 cwr_predict.m
1.64 KB
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92
📄 condgauss_sample.m
351 B
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93
📄 student_t_logprob.m
521 B
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94
📄 clg_mstep_simple.m
1.43 KB
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95
📄 multirnd.m
1.13 KB
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96
📄 mixgauss_classifier_apply.m
534 B
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97
📄 fit_paritioned_model_testfn.m
103 B
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98
📄 mixgauss_prob_test.m
2.27 KB
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99
📄 logist2fitregularized.m
411 B
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100
📄 beta_sample.m
1.91 KB
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