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《MATLAB工具箱应用》

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本书系统地介绍了统计、优化、偏微分方程数值解、信号处理、样条和曲线拟合等 6 个工具箱。统计 工具箱相关内容包括概率分布、方差分析、假设检验、分布检验、非参数检验、回归分析、判别分析、主成 分分析、因子分析、系统聚类分析、K 均值聚类分析、试验设计、决策树、多元方差分析、统计过程控制和 统计图形绘制等。优化工具箱相关内容包括无约束最优化、有约束最优化、二次规划、多目标规划、最大最 小化、半元限问题、最小二乘问题、方程求解以及大型优化问题的求解等。偏微分方程数值解工具箱相关部 分介绍了相关函数和图形用户界面的用法。信号处理工具箱部分对模拟和数字滤波器的设计思路、滤波器的 分析和随机信号功率谱估计的实际运用等进行了详细的分析。样条工具箱和曲线拟合工具箱部分都对各自的 内容进行了详细介绍。

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