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图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景 - 资源详细说明
思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。 （样本库文件是按照匹配的特征通过事先编写的程序进行学习得到的） 该识别思路对目前很多验证码有效，识别速度快，正确率基本还可以（在一定程度内 样本量越大正确率越高），不能识别的情况也不少，比如字符粘连，导致程序无法正确 分割，从而识别失败，有朋友介绍神经网络识别方法不错，有空一定要学习下
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