针对传统图像增强算法在处理有大量噪声、光照不足或不均匀的图像,尤其是实际现场的带钢表面图像时效果较差的问题,提出基于小波变换的图像增强算法,将其应用于冷轧带钢表面缺陷图像的增强中。对比实验结果表明,该
基于图像的冷轧带钢表面缺陷检测
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基于数字图像处理技术实现冷轧带钢表面缺陷的自动检测与分类,代码可直接用于生产环境,经过多个工业项目验证,具备良好的稳定性和准确性。
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